Diferencia entre visión artificial y procesamiento de imágenes
Los términos visión por computadora y procesamiento de imágenes a menudo se usan indistintamente en muchos contextos en relación con el cálculo de imágenes. Pero no son lo mismo. Nos fijamos en lo que son y en qué se diferencian.
¿Qué es la visión artificial?
Computer Vision es el campo de la IA que brinda a las computadoras y máquinas la capacidad de ver, comprender e interpretar el mundo visual que nos rodea a través de técnicas de aprendizaje automático. Aplica técnicas de aprendizaje automático para identificar patrones y extraer información significativa de imágenes digitales, videos u otras entradas visuales. Estamos rodeados de todo tipo de objetos visualmente similares que vemos e interactuamos todos los días. Si bien se ven y se sienten iguales, hay detalles sutiles que los hacen destacar. La idea de la visión por computadora es identificar e interpretar imágenes de la misma manera que lo hacen los humanos, distinguirlas, clasificarlas y clasificarlas según sus características, como el tamaño, el color, etc. Busca replicar la complejidad del sistema de video humano y capacitar a las computadoras para dar sentido al mundo digital.
¿Qué es el procesamiento de imágenes?
El campo del procesamiento de imágenes digitales se refiere al procesamiento de imágenes digitales y ópticas a través de una computadora digital. Una imagen digital es un número finito de elementos, cada uno con una ubicación y un valor únicos. Estos elementos se denominan elementos visuales, elementos de imagen y píxeles. Una computadora ve una imagen como un signo bidimensional formado por filas y columnas de píxeles. Las imágenes juegan un papel importante en la percepción humana. Sin embargo, a diferencia de los humanos, las computadoras o máquinas convierten una imagen a formato digital y se someten a algún proceso para extraer información valiosa de ella. La idea es procesar y mejorar la imagen de acuerdo con una tarea específica. El procesamiento puede incluir reducción de ruido, mejora de brillo y contraste, etc.
Diferencia entre visión artificial y procesamiento de imágenes
Sentido
– Computer Vision es un campo de la inteligencia artificial que busca replicar la complejidad del sistema de visión humana y capacitar a las computadoras para dar sentido al mundo digital. Permite que las computadoras reconozcan, interpreten y procesen imágenes de la misma manera que lo hacemos nosotros. El procesamiento de imágenes, por otro lado, es la manipulación de imágenes para extraer información significativa de ellas. El procesamiento de imágenes es la ciencia de extraer información de las imágenes.
Concepto
– El procesamiento de imágenes, como su nombre lo indica, se enfoca en procesar imágenes, lo que básicamente significa que la entrada y la salida son imágenes. Es un término general para muchas funciones que analizan imágenes y transforman un aspecto de una imagen en otro. La visión por computadora, por otro lado, se enfoca en obtener una mejor comprensión del mundo visual al permitir que las máquinas reconozcan patrones y extraigan información significativa de imágenes digitales, videos u otras entradas visuales.
Aplicaciones
– Algunas de las primeras y más populares aplicaciones para el procesamiento de imágenes incluyen la mejora, el filtrado, la nitidez y la restauración de imágenes. La mayoría de las aplicaciones de redes sociales y aplicaciones de edición de imágenes y videos que usamos en estos días proporcionan filtros para mejorar las imágenes. Otras aplicaciones modernas incluyen aplicaciones médicas, reconocimiento de patrones, procesamiento de video, detección remota, visión artificial, etc. Algunas aplicaciones del mundo real de la visión artificial son la detección de defectos, el reconocimiento facial, la detección de objetos, la clasificación de imágenes, el análisis de movimiento, el seguimiento de objetos y la clasificación de células. , y otra.
Visión artificial frente a procesamiento de imágenes: un
Resumen
Los algoritmos de procesamiento de imágenes cambian las imágenes de muchas maneras, como aumentar la nitidez, suavizar, filtrar, mejorar, restaurar, difuminar, etc. La visión por computadora, por otro lado, se enfoca en dar sentido a lo que ven las máquinas. Un sistema de visión por computadora ingresa una imagen y genera imágenes en función de alguna tarea específica, como las etiquetas y las coordenadas de los objetos. Los dos trabajan juntos en muchas situaciones; de hecho, muchos sistemas de visión artificial se basan en algoritmos de procesamiento de imágenes. El procesamiento de imágenes implica procesar y mejorar las imágenes de entrada sin procesar, o prepararlas para realizar una serie de tareas específicas.
¿Cuáles son los pasos en el procesamiento de imágenes?
La adquisición de imágenes es el primer paso en el procesamiento de imágenes, seguido del análisis y manipulación, mejora y restauración de imágenes, transformación de imágenes, segmentación de imágenes, procesamiento de imágenes en color, compresión de imágenes, procesamiento morfológico y detección y reconocimiento de objetos.
¿Cuál es el primer paso en el procesamiento de imágenes?
El primer paso en el procesamiento de imágenes es la adquisición de una imagen digital utilizando sensores en longitudes de onda ópticas o térmicas. Se trata de darle a la imagen una forma digital.
