Diferencia entre variables dependientes y variables independientes
Variables dependientes vs. variables independientes
Hay tantos términos y fórmulas cuando se trata de matemáticas. Algunas personas lo encuentran divertido, mientras que otras personas lo encuentran muy difícil de entender. Pero las matemáticas son parte de la vida; sin ella, la ciencia nunca se convertirá en un hecho. Porque las matemáticas tienen una explicación para todo; por eso la vida parece más fácil. Es por eso que la gente debería estar eternamente agradecida por ese día en que se aprendió el 1, 2, 3′ básico. Sin embargo, las matemáticas no son fáciles. Es una complejidad total y diferente que ahonda en un mayor nivel de comprensión. Se trata de los cálculos, las respuestas o las soluciones. Las matemáticas son un lenguaje completamente nuevo utilizado por las mentes más brillantes.
Geometría, números enteros y ángulos agudos son solo algunas de las miles de terminologías matemáticas que se encuentran en el glosario de la Enciclopedia de Matemáticas. Otros términos sobre los que debería aprender completamente y de los que trata este artículo también se encuentran entre los miles de términos matemáticos. Estos términos son similares pero se usan sutilmente de diferentes maneras cuando se trata de matemáticas y estadísticas. Estos términos se denominan variables dependientes y variables independientes. El uso más importante de estos dos es distinguir dos cantidades diferentes en una ecuación. Hay ciertas formas de separarlos y usarlos hasta llegar a un punto en que la variable dependiente se vuelve dependiente de la variable independiente.
Estas variables son muy importantes, especialmente cuando se trata de realizar experimentos. Esto se debe a que pueden ayudarlo a monitorear su experimento cuantitativamente. Al usar estas variables, puede medir adecuadamente sus resultados y llegar a conclusiones que son muy precisas.
Las variables independientes y dependientes están interrelacionadas entre sí. En tu experimento, la variable independiente es la que se cambia. Cuando la variable independiente cambia en tu experimento, también lo hace la variable dependiente. También el resultado de la variable dependiente depende de la variable independiente. Estas variables son factores integrales de su experimento. Por eso es muy importante definirlos y compararlos.
La variable independiente es la variable que el investigador manipula en el experimento. A continuación, se formulará una hipótesis sobre esta variable para influir en la variable dependiente. La variable independiente tiene un gran efecto en todo el experimento y es muy importante para llegar a la conclusión del experimento.
Por otro lado, la variable dependiente es la que está siendo medida por el investigador en el experimento. Es la variable que muestra qué tan fuerte es el efecto de la variable independiente.
Entonces, en última instancia, la variable independiente es la que se manipula y sus efectos se reflejan en la variable dependiente. Por ejemplo, en un experimento que determina cuánta dosis de medicamento se necesita para curar una determinada enfermedad, la dosis es la variable independiente, mientras que la variable dependiente es si la enfermedad se cura o no. Esto se debe a que la dosis se puede cambiar o manipular (puede agregar o disminuir la dosis). Para conocer el efecto de la variable independiente, la variable dependiente (que es el resultado si la enfermedad se cura o no) mostrará los resultados.
RESUMEN:
1.
Las variables independientes son las que se manipulan o cambian en un experimento, mientras que las variables dependientes son las que muestran el efecto o el primero.
2.
El resultado de la variable dependiente depende de la variable independiente.
3.
La variable independiente se cambia y luego se mide la variable dependiente para llegar a una conclusión precisa.
