Diferencia entre radar y sensor ToF
El análisis de imágenes 2D es muy útil en una amplia variedad de aplicaciones de visión artificial, como diagnósticos médicos, pruebas de vehículos sin conductor, lectura de códigos de barras, etc. Sin embargo, muchas veces necesitas crear una imagen 3D de un objeto para aplicaciones como logística, robótica y vehículos autónomos. Afortunadamente, muchas tecnologías de imágenes diferentes están en uso generalizado y pueden proporcionar información 3D para muchas aplicaciones de visión artificial. ToF es una técnica de imagen de escáner menos popular que utiliza pulsos ópticos de alta potencia para capturar información de profundidad. Veamos cómo se compara la tecnología ToF con la tecnología Radar.
¿Qué es un sensor de radar?
La detección y alcance por radio, o simplemente conocido como radar, es un sistema activo de detección y detección que utiliza ondas de radio para ubicar objetivos, su ángulo y velocidad a distancias relativamente más largas. Esto es como un fenómeno cuando gritas mientras estás parado en un acantilado y escuchas tu propia voz rebotar. Esto se debe a que cuando las ondas de sonido producidas por tu voz alcanzan la superficie de la roca, rebotan y crean un eco. Entonces, cuando reemplaza las ondas de sonido con ondas de radio, así es exactamente como funciona el radar. El radar se basa en el hecho de que las ondas de radio, como las ondas de sonido y las ondas de luz, se reflejan en las superficies sólidas.
Un crucero francés fue el primer barco equipado con un sistema de radio para detectar obstáculos en la década de 1930. Una aplicación común de la tecnología de radar se logra en un sistema de imágenes de radar utilizado para crear imágenes 2D, generalmente para capturar paisajes. Utiliza una antena y una computadora digital, en lugar de una lente de cámara y una película, para capturar imágenes de objetivos, lo que facilita distinguir un tipo de objetivo de otro, como un pájaro de un avión o un avión comercial de un caza. . chorro.
¿Qué es un sensor ToF?
Una cámara de tiempo de vuelo (ToF) es una tecnología de cámara de imágenes de rango que utiliza luz infrarroja para determinar información de profundidad de entornos reales en tiempo real. ToF es una técnica rápida, eficiente y fácil de instalar para detectar personas y objetos y sus posiciones y movimientos exactos en 3D. ToF es una tecnología de imágenes sin escáner que mide el retraso de fase de la luz infrarroja reflejada. Se basa en los mismos fenómenos que cuando gritas dentro de una gran cueva y escuchas un eco de tu voz como respuesta. Las partes principales de una cámara ToF son una lente, una fuente de luz integrada, un sensor y una interfaz. El sensor almacena toda la información de la imagen capturada.
El sistema de cámara ToF puede capturar instantáneamente información de profundidad e intensidad para cada píxel de la imagen. La primera tecnología en lograr la implementación de una cámara de rango de escáner más pequeño basada en el principio ToF es un intensificador de imagen modificado que ofrece alta resolución y precisión sub-mm a velocidades de video. Sin embargo, el mayor costo de esta tecnología no permite que esta técnica se use en aplicaciones de consumo. La tecnología ToF generalmente se adopta en áreas de aplicación clave, como electrónica de consumo, automotriz, atención médica, seguridad y vigilancia, robótica, etc.
Diferencia entre radar y sensor ToF
Tecnología
– Aunque el propósito de Radar y ToF es el mismo, detectar la presencia y el tamaño de objetos distantes, la diferencia radica en la tecnología que utilizan en sus aplicaciones. Radar, abreviatura de Radio Detection and Imaging, es una tecnología de detección y detección remota que utiliza ondas de radio para localizar objetivos, su ángulo y velocidad a distancias mucho mayores. El tiempo de vuelo (ToF), por otro lado, es una tecnología de cámara de imágenes de rango que utiliza luz infrarroja para determinar la información de profundidad de entornos reales en tiempo real.
Principio
– Los componentes principales de cualquier radar funcional incluyen antena, transmisor, receptor y unidad de visualización. El principio básico sobre el que funciona el radar es similar al principio del eco. La antena del radar emite pulsos de radiación de microondas y mide el tiempo de vuelo de la señal reflejada. El radar se basa en el hecho de que las ondas de radio, como las ondas de sonido y las ondas de luz, se reflejan en las superficies sólidas. Por otro lado, ToF se basa en el principio de las fuentes de luz pulsada y mide el tiempo que tarda un pulso de luz en viajar desde el emisor hasta la escena y luego regresar después de ser reflejado.
radar contra ToF:
Resumen
Aunque tanto Radar como ToF se basan en el fenómeno de medición de eco en el que gritas mientras estás parado en un acantilado y escuchas tu propia voz rebotar, la diferencia radica en el principio básico y en cómo funcionan. El radar usa ondas de radio para localizar objetivos, pero un sensor ToF usa luz infrarroja para detectar información de profundidad similar a cómo los murciélagos pueden navegar y detectar su entorno usando la ecolocalización. Emiten ondas de sonido a frecuencias inaudibles para los oídos humanos, llamadas ultrasonido. Rebotan cuando son golpeados por un obstáculo u objeto.
