Diferencia entre correlación y asociación.

Debido a años de mal uso, los términos correlación y asociación se han estancado y se usan de manera intercambiable e incorrecta, aunque ciertamente no son sinónimos. Actualmente, muchas personas están trabajando para desentrañar los términos, pero aún más personas creen que esta es una tarea imposible e inútil. Por lo tanto, el mejor consejo que se puede dar con respecto al significado de estos términos es prestar mucha atención a la persona que los usa y determinar su significado a partir del contexto. Dicho esto, este artículo se centrará en el significado de correlación desde la estadística clásica, ya que es allí donde está mejor definida y sin ambigüedades.

La correlación en este sentido se define como la fuerza de la relación lineal de dos variables. Entonces mide si aumentamos o disminuimos una variable por un cierto factor, la otra variable también aumentará por ese mismo factor o un factor que está algo cerca. La medida de la fuerza de esta dependencia es la correlación. La correlación puede ser positiva o negativa. Si es positivo, eso significa que una variable aumentará si aumentamos la otra variable que está correlacionada con ella, o disminuirá si la otra disminuye; esencialmente, fluctúan en la misma dirección. Una correlación negativa significa que fluctúan en direcciones opuestas. Si aumentamos uno, el otro disminuirá y viceversa.

La sociedad, por otro lado, tiene definiciones mucho menos estrictas y puede usarse para explicar muchas cosas diferentes. A menudo se usa para describir un grupo de personas que comparten una causa común, pero también se usa para expresar cualquier tipo de conexión entre dos cosas.

¿Qué es la correlación?

Como se mencionó anteriormente, la correlación es una conexión lineal directa entre dos variables. Por ejemplo, si un estudio dice que encontraron una correlación entre fumar y el cáncer de pulmón, eso significa que analizaron los datos y encontraron que después de un aumento en el uso de tabaco y cigarrillos, también hubo un aumento significativo en el número de pacientes con cáncer de pulmón. Por supuesto, no todas las correlaciones significan que las dos variables están directamente conectadas, podrían ser solo una superposición coincidente. Sin embargo, si la correlación también se observa cuando una de las variables está ligeramente ajustada, entonces existe cierta probabilidad de que exista algún tipo de causalidad entre las dos variables, como en el ejemplo de los cigarrillos y el cáncer de pulmón.

¿Qué es una Sociedad?

Asociación puede significar muchas cosas y, a veces, incluso puede usarse indistintamente con correlación. Sin embargo, este artículo se centrará en las definiciones de asociación que no permiten esto. Como mencioné, una asociación puede significar un grupo de personas con un objetivo común. También puede significar una conexión entre dos cosas. Sin embargo, este vínculo se puede definir mucho menos que en el caso de la correlación, donde era una cantidad estrictamente matemática. Aquí, puede ser algo que le recuerde vagamente a otra cosa. Por ejemplo, cierto olor puede recordarle a alguien su hogar, o cierto sonido de otro evento que fue importante para ellos. Las opciones son infinitas y ninguna de ellas necesita incluir correlación o causalidad. La mayoría de nosotros estamos familiarizados con el juego de asociación, donde una persona tiene que explicarle un término a otra sin usarlo, y ese es el lugar más fácil para obtener la mejor definición de una asociación: es algo que nos recuerda más o menos. algo más.

Diferencias entre correlación y asociación

Nivel de ambigüedad en Relación y Asociación

Este punto puede ser la mayor diferencia entre estos dos términos. Sociedad es un término que puede usarse para describir muchas cosas, sin una definición científica específica. Por otro lado, la definición científica exacta de correlación se utiliza, por lo tanto, en el campo de las matemáticas.

Uso científico de Correlación y Asociación

Como acabo de mencionar, la correlación se usa como un término para describir el grado de conexión lineal entre dos variables aleatorias, pero la asociación no se usa en ningún campo de la ciencia, excepto quizás en la psicología, donde otros términos pueden sustituirla.

Aplicabilidad de Correlación y Asociación

La correlación tiene un amplio espectro de aplicaciones en la ciencia, y la asociación no tiene casi nada que ver con eso, y todo lo contrario en la vida real: usará principalmente el término asociación por motivos cotidianos. Además, el término asociación se puede usar para describir muchas cosas, desde juegos, grupos de personas, hasta conexiones entre recuerdos y sentimientos.

Correlación frente a asociación: una

Resumen de Correlación vs

• La correlación y la asociación son dos términos que han sido ampliamente mal utilizados por no profesionales y, por lo tanto, se han estancado.
• Son ampliamente considerados límite imposibles de desentrañar, por lo que me centraré en las principales diferencias definidas hasta ahora.
• La correlación es un término utilizado en estadística clásica y describe la fuerza de una relación lineal entre dos variables aleatorias.
• La correlación no significa causalidad, por lo que si hay una correlación, no significa que haya un vínculo real y que esas dos variables estén actuando de la misma manera.
• Una asociación puede ser un grupo de personas con una causa común, o cualquier otra conexión entre dos cosas.
• La principal diferencia es el nivel de ambigüedad, pero estos dos términos también difieren en sus aplicaciones científicas, así como en la cantidad de cosas con las que se relacionan.