Diferencia entre EMR y Glue
AWS ofrece una gran cantidad de herramientas y servicios para procesar cantidades masivas de datos. A lo largo de los años, AWS ha creado muchos servicios de análisis. Según su entorno técnico, puede elegir una herramienta u otra para el procesamiento de datos en función de sus flujos de trabajo de aprendizaje automático. Para cargas de trabajo de análisis, Amazon EMR y AWS Glue son las dos opciones populares para procesar datos a escala. Echemos un vistazo a ambos servicios administrados e intentemos comprender las diferencias clave entre los dos. Entonces empecemos.
¿Qué es Amazon EMR?
Amazon Elastic MapReduce (EMR) es un servicio administrado basado en la nube para el procesamiento y análisis rápido y rentable de big data. EMR es una plataforma de big data líder en la industria que simplifica el análisis de big data mediante herramientas como Apache Spark, Apache Hadoop, Apache Hive, Apache HBase, Presto, etc. Comenzó como un entorno administrado para aplicaciones de Apache Hadoop, pero con el paso de los años, ha agregado compatibilidad con muchos otros proyectos en AWS. EMR está diseñado específicamente para reducir la carga de mantenimiento al proporcionar la potencia informática y la infraestructura bajo demanda para analizar cantidades masivas de datos. EMR hace un uso intensivo de Amazon S3 para almacenar conjuntos de datos para el procesamiento y los resultados del análisis, y utiliza Amazon EC2 para procesar big data en un clúster de servidores virtuales. Es flexible, adaptable y se puede ejecutar tanto en situaciones de corto como de largo plazo. EMR es un competidor importante para el procesamiento de datos a escala.
¿Qué es AWS Glue?
AWS Glue es un servicio de extracción, transformación y carga (ETL) sin servidor proporcionado por Amazon como parte de AWS para ayudar a visualizar, descubrir y organizar datos. Es un servicio informático de pago por uso que proporciona inferencia automática de esquemas para sus conjuntos de datos estructurados y semiestructurados. Le permite extraer los datos y metadatos de múltiples fuentes, como bases de datos, y crear un catálogo de información, que se puede utilizar para transformar los datos en el estado de destino requerido. Comprende sus datos, recomienda transformaciones y genera secuencias de comandos ETL y, además, las ejecuta de forma totalmente gestionada dentro de un shell de Python o un entorno Spark sin un servidor totalmente gestionado. Según los cambios que defina en sus datos, Glue puede generar automáticamente secuencias de comandos de Spark. No solo puede personalizarlos, sino también implementar sus propios scripts. Glue se basa en Spark y está integrado con S3, RDS, Redshift y cualquier almacén de datos JDBC.
Diferencia entre EMR y Glue
Herramienta
– Amazon EMR es un servicio administrado basado en la nube que hace un uso extensivo de Amazon S3 para almacenar conjuntos de datos para el procesamiento y los resultados del análisis, y utiliza Amazon EC2 para procesar big data en un clúster de servidores virtuales. Es un entorno de Hadoop completamente administrado que brinda soporte para muchos otros proyectos en AWS, como Apache Spark, Apache Hive, Apache HBase, Presto, etc. AWS Glue, por otro lado, es una herramienta ETL sin servidor que proporciona una inferencia automática de esquemas para sus conjuntos de datos estructurados y semiestructurados.
Precios
– La estructura de precios de Amazon EMR es simple y predecible. Se le cobra una segunda moneda, lo que significa que paga por cada segundo que usa, durante al menos un minuto. La tarifa por hora depende del tipo de instancia utilizada y comienza desde $0.011 por hora hasta $0.27 por hora. Los cargos son similares a los precios de EC2 agregados al costo del procesamiento de datos. El precio de AWS Glue se basa en las DPU (unidades de procesamiento de datos) y se le cobra un segundo por los rastreadores y los trabajos de ETL. Por lo general, cuesta alrededor de $ 0,44 por hora por hora de DPU en incrementos de 1 segundo, redondeado al segundo más cercano.
Flexibilidad y escalabilidad
– Amazon EMR es una plataforma de clúster totalmente administrada que simplifica la configuración y administración de clústeres de los componentes de Apache Hadoop y MapReduce. Proporciona una forma sencilla de escalar las cargas de trabajo existentes en función de sus necesidades de procesamiento. Le permite cambiar su clúster como mejor le parezca y también configurar uno o más grupos de instancias para el procesamiento. AWS Glue también es flexible y fácilmente escalable porque funciona en un entorno sin servidor completamente administrado. Autoriza trabajos ETL altamente escalables para el procesamiento distribuido en un entorno Apache a escala.
Caso de uso
– Amazon EMR es un entorno totalmente administrado que proporciona la potencia informática y la infraestructura bajo demanda para analizar cantidades masivas de datos de forma rápida y rentable. Simplifica la ejecución de marcos de big data como Apache Hadoop y Apache Spark en AWS para procesar big data a escala. A menudo reemplaza las migraciones de Hadoop locales. AWS Glue es una plataforma ETL sin servidor que ayuda a extraer, encontrar y organizar sus datos y prepararlos para el análisis. Es ideal para nuevas cargas de trabajo.
EMR vs Glue:
Resumen
En resumen, Amazon EMR es un entorno completamente administrado que proporciona la potencia informática y la infraestructura bajo demanda para analizar cantidades masivas de datos de forma rápida y rentable. Entonces, cuando tiene la infraestructura completa disponible, EMR es la mejor opción para usted. Por otro lado, AWS Glue es útil cuando tiene necesidades flexibles y, dado que no tiene servidor, no necesita configurar ni administrar ningún recurso informático. En pocas palabras, Glue ayuda a extraer, descubrir y organizar datos sobre usted y prepararlos para el análisis.
