Diferencia entre datos agrupados y datos no agrupados

La palabra datos se refiere a la información que se recopila y registra. Puede ser en forma de números, palabras, medidas y más.

Hay dos tipos de datos y estos son datos cualitativos y datos cuantitativos. La diferencia entre los dos tipos de datos es que los datos cuantitativos se utilizan para describir información numérica. Por ejemplo, la medida de la temperatura entraría dentro de este tipo de datos.

Por otro lado, los datos cualitativos se utilizan para describir información en palabras. Una vez recopilados los datos, es necesario organizarlos y, por lo tanto, los datos agrupados deben separarse de los datos no agrupados. Ambas son formas útiles de datos, pero la diferencia es que los datos no agrupados son datos sin procesar. Esto significa que solo se recopila pero no se clasifica en ningún grupo o clase. Por otro lado, los datos agrupados son datos organizados en grupos a partir de los datos sin procesar.

¿Qué son los datos agrupados?

Como se mencionó anteriormente, los datos agrupados son el tipo de datos que se clasifican en grupos después de la recopilación. Los datos sin procesar se clasifican en diferentes grupos y se crea una tabla. El propósito principal de la tabla es mostrar los puntos de datos que ocurren en cada grupo. Por ejemplo, cuando se realiza una prueba, los resultados son los datos en este caso y hay muchas formas de agrupar estos datos. Por ejemplo, se puede registrar el número de estudiantes que obtienen una puntuación superior a los 20 puntos.

O se pueden usar las calificaciones. Por ejemplo, 90-100 hasta F 0-59 con cada categoría mostrando cuántos estudiantes hay en cada categoría. Los histogramas y las tablas de frecuencia se utilizan mejor para mostrar e interpretar datos agrupados. Aquí hay un ejemplo

La agrupación de datos tiene las siguientes ventajas:

• Ayuda a mejorar la eficiencia de las estimaciones.
• Permite equilibrar mejor el poder estadístico con pruebas de diferencias entre estratos mediante el análisis de números iguales de estratos.
• Las subpoblaciones irrelevantes se ignoran y se centran en las significativas.

¿Qué son los datos desagrupados?

Los datos no agrupados conocidos como datos sin procesar son datos que no se han colocado en ningún grupo o categoría después de la recopilación. Los datos se categorizan en números o características, por lo tanto, los datos que no se ubican en ninguna de las categorías se desagrupan. Por ejemplo, cuando estás haciendo un censo y quieres analizar cuántas mujeres mayores de 45 años hay en un área en particular, primero necesitas saber cuántas personas viven allí en esa área.

La cantidad de personas que viven en esa área son datos desagrupados o información sin procesar porque nada está categorizado. Por lo tanto, podemos concluir que los datos no agrupados son datos que se utilizan para mostrar información sobre un miembro individual de una muestra o población.

Algunos de los beneficios de los datos desagrupados incluyen;

• La mayoría de la gente puede interpretarlo fácilmente.
• Cuando el tamaño de la muestra es pequeño, la media, la moda y la mediana son fáciles de calcular.
• No requiere conocimientos técnicos para analizarlo.

Diferencias entre datos agrupados y no agrupados

• Clasificación de datos agrupados frente a datos no agrupados

Los datos agrupados son datos que se organizan en clases después del análisis. Los ejemplos incluyen cuántos sacos de maíz se recolectaron durante la mala temporada de lluvias. Por otro lado, los datos no agrupados son datos que no pertenecen a ningún grupo. Todavía son datos sin procesar.

• Elección de datos agrupados frente a datos no agrupados

Al recopilar datos, se prefieren los datos desagrupados porque la información aún se encuentra en su forma original. No fue afectado por clasificación o subdivisión. Sin embargo, al analizar y graficar, se prefieren los datos agrupados porque son fáciles de interpretar.

• Precisión de datos agrupados frente a datos no agrupados

Al calcular las medias de datos agrupados y no agrupados, habrá una diferencia. La media de los datos agrupados es mejor porque es más precisa en comparación con la media de los datos no agrupados. Promediar datos no agrupados puede conducir a una manipulación incorrecta y, por lo tanto, se considera ineficaz en la mayoría de los casos.

• Representación de datos agrupados frente a datos no agrupados

Las tablas de frecuencia se utilizan para mostrar información de datos agrupados, pero para datos no agrupados, la información aparece como una gran lista de números. Esto se debe al hecho de que la información aún está en bruto.

• Resumen

Los datos agrupados son datos que están organizados en una distribución de frecuencia, pero los datos no agrupados no se resumen de ninguna manera.

Datos agrupados frente a datos no agrupados

Resumen de los versículos Datos agrupados Datos no agrupados

• En estadística, el término datos se utiliza para referirse a la información recopilada y registrada para fines específicos del proyecto y puede ser cualitativa o cuantitativa.
• Los datos agrupados y no agrupados son tipos de datos, sin embargo, los datos agrupados se clasifican en categorías según características similares, mientras que los datos no agrupados son datos sin procesar.
• Ambos tipos de datos se pueden representar con tablas de frecuencia. Sin embargo, para los datos agrupados, no hay límites de clase, de ahí el uso de marcas de puntuación. Los datos agrupados en una tabla de frecuencia tienen límites que son el límite de clase superior y el límite de clase inferior.
• Ambos tipos de datos se pueden utilizar para calcular la media, la moda y la mediana de las muestras de población y, por lo tanto, son útiles.