Diferencia entre Business Intelligence y Business Analytics
En el mundo impulsado por la tecnología actual, las empresas se sientan en una gran cantidad de datos que generan a partir de sus diversas actividades comerciales. De hecho, muchas empresas ahora tienen más datos de los que pueden manejar. Pero los datos generalmente no son significativos hasta que se analizan en busca de patrones, tendencias, relaciones y otra información útil. En un contexto empresarial, el análisis de datos es solo el primer paso para resolver un problema. Y actuar sobre la solución es otro paso crítico para tomar mejores decisiones. La inteligencia empresarial y el análisis son dos de los temas más candentes en el mundo empresarial actual.
¿Qué es la Inteligencia de Negocios?
Hay varias definiciones diferentes de Business Intelligence (o BI) que varían mucho de un usuario a otro según su rol dentro de la empresa. Sin embargo, BI se trata de proporcionar información relevante y procesable a las personas adecuadas en el momento adecuado para tomar decisiones comerciales mejores y más informadas. BI no es un producto o un sistema. La arquitectura de aplicaciones y bases de datos operativas y de soporte de decisiones integradas hace posible crear valor a partir de big data. BI se trata de aprovechar todo el potencial de los datos que genera su empresa en todas sus actividades diarias y analizar estos datos para obtener información valiosa para tomar decisiones informadas. El objetivo es aumentar la productividad y mejorar el rendimiento de su negocio utilizando estos conocimientos. BI se puede utilizar para descubrir tendencias e información que de otro modo se descubriría.
¿Qué es el análisis empresarial?
La analítica, en su nivel más básico, se trata de convertir datos, y a veces muchos datos, en información comercial significativa que ayude a su negocio a crecer y prosperar. Pero en realidad, el análisis nunca es tan simple. Supongamos que trabaja para una compañía de tarjetas de crédito y podría analizar los datos de sus clientes para determinar quién tiene más probabilidades de suscribirse a una oferta de tarjeta de crédito. De hecho, desde la ciberseguridad hasta las finanzas, el marketing, la educación, la sanidad y la energía, todos estos sectores podrían beneficiarse de la implementación y mejora de sus análisis. El análisis empresarial es cualquier proceso basado en datos que proporciona información para crear valor. Se trata de comprender el valor de los conocimientos y convencer a una organización de cambiar la forma en que hace negocios. Darse cuenta del valor de la analítica empresarial requiere una combinación de habilidades técnicas, de dominio y blandas. BA es una exploración metódica de datos con énfasis en el análisis estadístico que tiene como objetivo proporcionar información procesable.
Diferencia entre Business Intelligence y Business Analytics
Definición
– Business Intelligence (BI) es una arquitectura de aplicaciones y bases de datos operativas y de soporte de decisiones integradas que permiten crear valor a partir de big data. BI se trata de aprovechar todo el potencial de los datos que genera su negocio y analizar estos datos para obtener información valiosa para tomar decisiones informadas. El análisis empresarial se trata de comprender el valor de los conocimientos y convencer a una organización de cambiar la forma en que hace negocios. El análisis empresarial es cualquier proceso basado en datos que proporciona información para generar valor tangible e intangible.
Acercarse
– BI lo ayuda a tomar decisiones informadas, estratégicas y operativas basadas en los datos históricos hasta el día de hoy. BI se trata de tecnología, personas, herramientas, procesos y aplicaciones que lo ayudan a organizar y permitir el acceso a datos y analizar información. BI analiza los datos existentes para descubrir tendencias y patrones pasados y presentes para tomar decisiones comerciales más informadas. El análisis empresarial combina el análisis estadístico predictivo y el modelado predictivo para interpretar datos y descubrir tendencias y patrones futuros basados en datos actuales. BA ayuda a las empresas a mejorar sus operaciones y desempeño para tomar mejores decisiones en el futuro.
Instrumentos
– La inteligencia empresarial utiliza una gran cantidad de herramientas que se encuentran bajo el paraguas de las cuatro capacidades principales de las soluciones de BI: memoria organizacional, integración de información, creación de conocimientos y capacidades de presentación. Algunas herramientas y tecnologías importantes que permiten a la organización implementar soluciones de BI incluyen sistemas transaccionales, sistemas ERP, almacenamiento de datos, extracción de datos o descubrimiento de conocimientos, análisis de negocios, soporte de decisiones en tiempo real, etc. en el análisis estadístico que se centra en proporcionar información procesable. BA hace un uso extensivo del análisis numérico y el modelado analítico, incluido el modelado predictivo y prescriptivo para tomar mejores decisiones comerciales.
Business Intelligence vs. Business Analytics: un
Resumen
En resumen, BI y BA son un conjunto de metodologías, arquitecturas y tecnologías que brindan una visión significativa de los datos existentes en diferentes tipos de organizaciones, haciéndolos relevantes para la toma de decisiones. Son soluciones de gestión de datos implementadas por empresas de todo el mundo con el objetivo de lograr una mejor toma de decisiones a través de la recopilación y análisis de datos históricos y en tiempo real. BI identifica las tendencias, los patrones y las relaciones de los datos desde el pasado hasta el presente sin predecir el futuro. BA se trata de aprovechar el poder de BI en todo su potencial para predecir tendencias futuras basadas en datos históricos que pueden tener un valor tangible o intangible. Aunque los dos son términos muy diferentes, no son contradictorios; de hecho, trabajan hacia un objetivo común: aumentar la productividad organizacional y mejorar el desempeño.
