Diferencia entre Señalización y Cobertura

Una de las mayores preocupaciones de las organizaciones que se ocupan de la banca, los seguros, el comercio minorista y la fabricación es la privacidad de los datos, ya que estas empresas recopilan grandes cantidades de datos sobre sus clientes. Y no se trata de cualquier dato, sino de datos confidenciales y privados que, cuando se determinan correctamente, proporcionan muchos conocimientos sobre sus clientes. Las empresas utilizan estos datos de clientes para tomar mejores decisiones comerciales, como proporcionar servicios de valor agregado a los clientes, lo que puede generar ingresos adicionales y mayores ganancias. Todo esto son datos sensibles que deben ser protegidos en todo momento ya que podrían ser explotados si caen en malas manos. Esto nos lleva a nuestro tema de interés: la privacidad de los datos. Cuando se trata de privacidad de datos, hay dos métodos comunes pero efectivos disponibles para proteger datos confidenciales: tokenización y enmascaramiento.

¿Qué es la tokenización?

La tokenización es probablemente una de las técnicas más antiguas utilizadas para mantener sus datos seguros. Como la mayoría de sus datos e información están en línea, como las billeteras digitales, es esencial proteger sus datos de miradas indiscretas. La tokenización es un método para reemplazar los datos confidenciales originales con marcadores de posición no confidenciales llamados tokens. La idea es reemplazar completamente los datos originales con un sustituto que no tenga relación con los datos originales. La técnica de tokenización se usa ampliamente en la industria de las tarjetas de crédito pero, con el tiempo, también está siendo adoptada por otros dominios. Lo que realmente hace es mantener sus datos confidenciales, como el número de su tarjeta de crédito, en algo llamado bóveda de fichas, que básicamente se encuentra fuera del sistema en un lugar seguro. Aunque el token está relacionado con sus datos seguros, es completamente inútil en cualquier otro lugar. Es solo una referencia a sus datos confidenciales y eso es todo.

¿Qué es el enmascaramiento?

Otra solución eficaz es el enmascaramiento para proteger la privacidad de los datos. Como sabe, la cantidad de datos que las organizaciones deben administrar está creciendo a un ritmo sin precedentes. Y proteger la privacidad de los datos es un nuevo desafío. Las máscaras son una técnica utilizada para proteger la privacidad de los datos insensibilizados para el entorno de producción y prueba. Es un proceso de ocultar, anonimizar o suprimir datos reemplazando datos confidenciales con caracteres aleatorios o simplemente datos no confidenciales. Esencialmente, protege sus datos confidenciales de la exposición a personas que no están autorizadas para verlos o acceder a ellos. La seguridad permite a los desarrolladores acceder a bases de datos seguras sin correr el riesgo de exponer información confidencial. Hay varias técnicas que se utilizan para enmascarar datos, como la sustitución, la codificación o la eliminación. Las máscaras se usan a menudo para proteger los números de tarjetas de crédito y otra información financiera confidencial.

Diferencia entre tokenización y enmascaramiento

Técnica

– Si bien la señalización y el encapsulado son técnicas excelentes que se usan para proteger datos confidenciales, la señalización se usa principalmente para proteger los datos en reposo y la encapsulación se usa para proteger los datos en uso. La tokenización es una técnica para reemplazar los datos originales con marcadores de posición insensibles llamados tokens. La señal no tiene significado fuera del sistema que las crea y las vincula a otros datos. La idea detrás del enmascaramiento de datos es similar pero esencialmente se llama señalización persistente. Los datos confidenciales originales se ocultan reemplazándolos con caracteres aleatorios.

Proceso

– Un token toma un valor como el número de tarjeta de crédito de un cliente y se reemplaza por una serie de números aleatorios llamados tokens. Aquí es donde no puede volver al valor original porque se encuentra convenientemente fuera del sistema en una ubicación segura. La idea es crear un valor de sustitución que se pueda comparar con la cadena original utilizando una base de datos. A diferencia de la tokenización, el enmascaramiento es irreversible, lo que significa que una vez que los datos se aleatorizan mediante un proceso de enmascaramiento, no se pueden revertir a su estado original.

Casos de uso

– El uso más común de la tokenización es para proteger información confidencial o de identificación personal, como números de tarjetas de crédito, números de seguro social, números de cuenta, direcciones de correo electrónico, números de teléfono, números de pasaporte, números de licencia de conducir, etc. En la práctica, el enmascaramiento de datos se aplica principalmente en dos áreas de aplicación, copias de seguridad de bases de datos y minería de datos. El enmascaramiento puede ser apropiado cuando necesite falsificar datos sin ver los datos originales. Esto puede ser beneficioso para fines de prueba o creación de perfiles. Se utilizan varias técnicas para enmascarar datos, como sustitución, codificación, barajado, cifrado o eliminación.

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Resumen

Ambas son técnicas de uso común implementadas como parte de una estrategia integral de privacidad de datos, pero conocerlas no es suficiente para construir una arquitectura de seguridad efectiva. Como una de las estrategias básicas de privacidad de datos que existen, la tokenización es uno de los métodos más comunes utilizados para desidentificar información confidencial al reemplazar los datos originales con un valor insensible llamado token. Este token es solo una referencia a los datos originales, pero no tiene valor en sí mismo. Solo mira los datos originales y se mapea de nuevo a los datos originales usando una base de datos. La idea detrás del enmascaramiento de datos es similar, pero la diferencia radica en cómo funcionan. Básicamente, las máscaras suprimen los datos reemplazándolos con caracteres aleatorios o simplemente datos insensibles, y se puede hacer de muchas maneras.