Diferencia entre base de datos jerárquica y base de datos relacional

Todos sabemos que las bases de datos están enmarcadas para tratar y almacenar datos. Además, ¡incluso estamos confundidos acerca de qué base de datos usar porque tenemos tantas opciones para elegir! Generalmente, elegimos el proveedor o propietario de la base de datos. Además, podemos elegir la base de datos adecuada para nuestras necesidades analizando sus tipos, como la base de datos jerárquica, relacional, de red o la base de datos orientada a objetos.

¿Qué es una base de datos jerárquica?

En una base de datos jerárquica, los datos se organizan en una estructura de árbol. Cada dato individual se almacena en un campo y los campos, a su vez, crean registros. Se accede a estos datos con la ayuda de enlaces entre ellos. En esta estructura, todos los registros de datos están finalmente vinculados a un solo registro principal. También se le llama registro del propietario. Las conexiones entre los registros a menudo se describen como relaciones padre-hijo. El mejor uso de una base de datos jerárquica es implementarla en un sistema de biblioteca porque almacena nombres o números de libros usando el Sistema Decimal Dewey. Este sistema es similar a una estructura de árbol al compartir el mismo número principal y luego se ramifica como árboles. Asimismo, podemos utilizarlo para almacenar nombres en una guía telefónica.

¿Qué es una base de datos relacional?

Almacena datos en forma de tablas con claves únicas para acceder a los datos. Estas tablas proporcionan los datos en la forma requerida con la ayuda del uso de lenguajes de consulta. La parte interesante es que no se requiere reagrupar datos para obtener los datos que preferimos. A menudo se denomina Sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS).

Diferencias:

  • Más simple de usar: Las bases de datos jerárquicas utilizan la relación lógica padre-hijo y también parece más simple. Pero las bases de datos relacionales involucran tablas para almacenar registros en forma de campos de tabla. Además, en la mayoría de los casos, requiere una clave única para cada registro.
  • ¿Cuál es mayor? Las bases de datos jerárquicas surgieron incluso antes que las bases de datos relacionales y son el procesador de todas las demás bases de datos.
  • La diferencia fundamental en la noción de datos: En las bases de datos jerárquicas, una categoría de datos se denomina «Segmentos», mientras que en las bases de datos relacionales se denomina «Campos».
  • Herencia: Cada segmento/nodo hijo en una base de datos jerárquica hereda las propiedades de su padre. Pero en las bases de datos relacionales, no existe el concepto de herencia ya que no hay niveles de datos.
  • Vinculación de datos: En las bases de datos jerárquicas, los segmentos están vinculados implícitamente como un elemento secundario está vinculado a su elemento principal. Pero en las bases de datos relacionales, deberíamos vincular explícitamente las tablas con la ayuda de ‘Claves primarias’ y ‘Claves externas’.
  • Usar claves: Las bases de datos relacionales generalmente están enmarcadas con claves únicas llamadas Clave principal y también claves de otras tablas llamadas Claves externas. Estas claves foráneas son claves primarias en alguna otra tabla y se hace referencia al acceder a la otra tabla desde esta tabla. Por lo tanto, el uso principal de las claves es identificar de forma única los registros de datos y hacer referencia a otras tablas durante el proceso de recuperación de datos. Pero una base de datos jerárquica nunca usa claves. Tiene enlaces para indicar la ruta que se recorrerá mientras se obtienen los datos. Por lo tanto, podemos considerar las claves en las bases de datos relacionales como el equivalente de las rutas en las bases de datos jerárquicas durante las búsquedas de datos. Pero las rutas no reflejan la singularidad de los datos almacenados en bases de datos jerárquicas.
  • Detalles únicos y duplicados: Debido a que las claves representan la unicidad de los datos en las bases de datos relacionales, podemos enumerar fácilmente dichos datos a pedido. Pero cuando se requiere lo mismo en una base de datos jerárquica, requiere mucho procesamiento. Podemos tener más de una copia del mismo libro en una biblioteca pero asignados números de libro diferentes. En este caso, debemos comparar los nombres de los libros para identificar los duplicados. Por lo tanto, las bases de datos relacionales son adecuadas para almacenar datos únicos, mientras que las bases de datos jerárquicas son buenas para datos duplicados.
  • Obtener datos: Imagine que tiene un sistema de gestión de bibliotecas y almacena datos de libros con un número de libro asignado a cada libro.
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Considere un libro asignado con el número de libro 1034. El proceso de obtención de datos se indica a continuación.

  • En una base de datos jerárquica:

si el libro no es > 1000 {

Si el libro no es > 1500 { … }

De lo contrario {si número de libro> 1100

Si el libro no es > 1050 {…}

Else {si número de libro > 1025 {si no libro > 1030 {si no libro > 1035 {…}

De lo contrario {if book-number = 1031} …

Si ningún libro = 1032}…

Si ningún libro = 1033}…

Si libro = 1034} … Compatibilidad encontrada aquí

Otro

Si el libro no es > 500 {… }

Otro {…}

El proceso anterior ocurre paso a paso a medida que encontramos una rama del árbol saliendo de su tronco.

  • En base de datos relacional: aquí, los datos se recuperan con la ayuda de claves primarias y claves externas. ¡No es necesario tocar la cola después de pasar por la cabeza! Sí, podemos acceder directamente a los campos obligatorios con su clave correspondiente.

Considere que necesitamos obtener el campo ‘fecha de nacimiento’ que es 12345 la identificación del empleado. La identificación del empleado es la clave principal aquí y formulamos consultas como se muestra a continuación.

Obtener nombre de empleado, fecha de nacimiento del empleado

De la tabla de empleados

Donde ID-empleado = ‘12345’.

¡Aquí podemos obtener los campos necesarios directamente y no tenemos que andarnos por las ramas!

  • Enlace de datos muchos o uno a muchos: Estos tipos de conexiones de datos no son posibles con las bases de datos jerárquicas porque un padre puede tener más de 1 hijo pero un hijo no puede tener más de un padre. En este último caso, nos encontraríamos con la conexión o relación de datos muchos o muchos. Pero este tipo de relaciones de datos son posibles con bases de datos relacionales.
  • Los Campos en una base de datos relacional Vs los Nodos en una base de datos jerárquica: En las bases de datos relacionales, la clasificación de los datos se basa en el ‘campo’, mientras que en las bases de datos jerárquicas se basa en los ‘nodos o segmentos’. Todos los campos están presentes en todos los registros de las bases de datos relacionales. Del mismo modo, podemos ver cada segmento en los datos finales, es decir. número de libro, nombre del libro, etc. en el caso de un sistema de gestión de bibliotecas. Esto a menudo se conoce como la diferencia fundamental entre las dos bases de datos, que mencionamos al comienzo de nuestro artículo.
  • ¿Dónde encontrará su uso? Cada base de datos obtiene su uso en una aplicación o sistema y se basa solo en la necesidad. Por ejemplo, los sistemas de gestión de bibliotecas utilizan un sistema decimal que numera los libros como un árbol. En estos sistemas, el RDBMS no funciona bien porque su concepto es diferente. Pero cuando pensamos en una organización, los detalles de empleados o bienes no pueden encajar en una estructura en forma de árbol. Por lo tanto, las tablas pueden ser una mejor solución para almacenar dichos datos. Entonces, aquí la base de datos relacional es una mejor opción.
Descubre también la:  Diferencia entre estructura y unión.

Veamos ahora las diferencias en forma tabular.

S.NoDiferencias yoBase de datos jerárquicaBase de datos relacional
1.Almacenamiento de modaUtiliza almacenamiento jerárquico de datos.Almacena datos de forma tabular.
2.Simplicidad de uso y representaciónEs más complejo que el otro.Parece muy simple de demostrar y entender.
3.¿Cuál es mayor?Es mayor que el otro.Llegó solo después de las bases de datos jerárquicas.
4.La diferencia fundamental en la noción de datosLa categoría de datos se llama ‘Segmentos’.La categoría de datos se llama ‘Campos’.
5.HerenciaTodos los segmentos/nodos hijos heredan las propiedades de su padre.No existe el concepto de herencia.
6.Enlace de datosHay una conexión implícita entre los segmentos y un hijo conectado a su padre.Sin conexión por defecto. Deberíamos vincular explícitamente las tablas con la ayuda de ‘Primary Keys’ y ‘Foreign Keys’.

7.usa una llaveEstos están enmarcados con claves únicas llamadas Clave principal y también claves de otras tablas llamadas Claves externas. Estas claves foráneas son claves primarias en alguna otra tabla y se hace referencia al acceder a la otra tabla desde esta tabla. Las claves identifican de forma única los registros de datos y hacen referencia a otras tablas durante el proceso de recuperación de datos.Nunca usa llaves. Tiene enlaces para indicar el camino que se recorrerá para obtener los datos. Por lo tanto, podemos considerar las claves en las bases de datos relacionales como el equivalente de las rutas en las bases de datos jerárquicas durante las búsquedas de datos. Pero las rutas no reflejan la singularidad de los datos almacenados en bases de datos jerárquicas.

8.Datos únicos y duplicadosLos datos únicos se pueden recuperar fácilmente ya que se almacenan sin ninguna duplicación con respecto a la clave principal.Necesita un poco de procesamiento adicional para obtener los datos únicos.
9.Obtener datosLos datos se reciben de los nodos más altos y luego se recorren a lo largo de las rutas hasta que se alcanza el nodo o segmento requerido.Los datos se recuperan de las tablas con la ayuda de las claves.
10Enlace de datos muchos o uno a muchosTal conexión no se puede hacer aquí porque un padre puede tener muchos hijos y no al revés, es decir. un niño no puede tener muchos padres. Por lo tanto, no es posible vincular entre Muchos a Grandes o muchos datos.Estos tipos de relaciones de datos son posibles aquí.
11Campos frente a nodosLa clasificación de datos se basa en el ‘segmento o nodo’La clasificación de los datos se basa en el ‘campo’
12¿Dónde encontrará su utilidad?En estructuras jerárquicas, como un sistema de gestión de bibliotecas, para almacenar las designaciones de los empleados, desde el director ejecutivo hasta los empleados, etc.En estructuras que se pueden representar fácilmente como tablas, como almacenar datos de empleados, etc.

Este artículo puede darle una idea de las diferencias entre las bases de datos jerárquicas y relacionales y si todavía está confundido, ¡háganoslo saber!

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