Diferencias entre CRC y ciego
CRC vs Siquem
Cada vez que se almacenan datos en una computadora con la intención de transmitirlos, es necesario asegurarse de que los datos no se corrompan. Si se envían datos corruptos, se transmitirán datos inexactos y es posible que no funcionen según lo previsto. Por lo tanto, se necesita un sistema de detección de errores que verifique que todos los datos sean correctos y no estén dañados antes de que tenga lugar cualquier encriptación o transmisión. Hay dos métodos principales para comprobar los datos.
La suma de verificación es posiblemente el método más antiguo utilizado para validar todos los datos antes de enviarlos. La suma de verificación también ayuda en la autenticación de datos, ya que los datos sin procesar deben coincidir con los datos ingresados. Si se observa una anomalía, denominada verificación no válida, se sugiere que puede haber un compromiso de datos en un método en particular.
Una verificación de redundancia cíclica, o CRC, como se le conoce comúnmente, es un concepto que también se usa para validar datos. El principio utilizado por CRC es similar a las sumas de comprobación, pero en lugar de utilizar el sistema de 8 bytes utilizado por Checksum para comprobar la coherencia de los datos, se utiliza la división polinomial para determinar la CRC. El CRC suele tener una longitud de 16 o 32 bits. Si falta un byte, se indica una discrepancia en los datos porque no es el mismo que el original.
diferencias
Una de las diferencias notadas entre los 2 es que CRC usa una fórmula matemática basada en codificación de 16 o 32 bits en comparación con Checksum que se basa en 8 bytes para verificar anomalías en los datos. El CRC se basa en un enfoque hash y Checksum obtiene sus valores al sumar todos los datos truncados que pueden venir en 8 o 16 bits. Por lo tanto, CRC tiene una mejor capacidad para identificar errores de datos, como un solo bit faltante en el sistema hash que cambia todo el resultado.
Por otro lado, la verificación requiere menos transparencia y permitirá una detección integral de errores porque se utilizan medidas adicionales con la variable. Se puede decir, por lo tanto, que el objetivo principal de CRC es encontrar una gama diferente de errores que pueden ocurrir durante la transmisión de datos en modo analógico. Por otro lado, se puede decir que las verificaciones están diseñadas solo para notar los errores regulares que pueden ocurrir durante la ejecución del software.
CRC es una mejora en los cheques. Como se mencionó anteriormente, las sumas de verificación son una forma tradicional de computación y los CRC son solo una progresión aritmética que aumenta la complejidad de la computación. Esto esencialmente aumenta los patrones disponibles presentes, por lo que se pueden detectar más errores con el método. Se ha demostrado que las comprobaciones detectan principalmente errores de un solo bit. Sin embargo, CRC puede detectar cualquier error doble observado en el cálculo de datos. Para comprender las diferencias entre los dos métodos de validación de datos, se recopila información sobre por qué estos dos métodos se usan de la mano en el protocolo de Internet, porque se reduce la vulnerabilidad de los protocolos de Internet que se produce.
Resumen:
– CRC es más completo en comparación con Checksum en la verificación de errores y la generación de informes.
– Checksum es el más antiguo de los dos programas.
– CRC tiene un cálculo más complejo que las sumas de verificación.
– La suma de verificación detecta principalmente cambios de un solo bit en los datos, mientras que CRC puede verificar y detectar errores de dos dígitos.
– CRC puede detectar más errores que verificaciones debido a su función más compleja.
– Los controles se utilizan principalmente en la validación de datos al implementar software.
– CRC se utiliza principalmente para evaluar datos en la transmisión de datos analógicos.
