Diferencia entre parámetro y estadística

¿Qué es un parámetro?

Un parámetro es un valor que describe algún aspecto de una población. Determinar un parámetro puede ser muy difícil, si no imposible, especialmente en una población grande. Aquí es donde entran en juego los ejemplos y las estadísticas.

Sin embargo, se puede determinar un parámetro en una población muy pequeña donde se puede localizar a cada individuo con absoluta certeza, por ejemplo en toda una población cautiva.

En este caso, puede calcular un parámetro directamente si todos los individuos pueden ubicarse y medirse sin preguntar por ningún individuo.

Por ejemplo, si tiene un aviario donde introdujo recientemente 100 aves y está interesado en el tamaño promedio de las aves, puede capturar cada ave individual para medir.

Entonces puedes calcular la media para toda esta población.

A menudo, aunque estamos interesados ​​en medir algún valor de una población en la naturaleza, no podemos encontrar y medir a todos los individuos, por lo que solo podemos estimar un parámetro.

Para cualquier parámetro que se desee medir dentro de una población, habrá una estadística correspondiente que se puede medir en base a una muestra.

Una curva típica de población en forma de campana se puede caracterizar por dos parámetros, la media (promedio) y la cantidad de variación (representada por la varianza y la desviación estándar).

Estos parámetros están representados por estos símbolos: µ para la media, σ2 para la varianza y σ para la desviación estándar. N es el parámetro utilizado para representar el tamaño total de la población.

Esta es tu población. Usamos estadísticas para tratar de aproximarnos a estos valores.

¿Qué es Estadística?

Una estadística es un valor que es una estimación de un parámetro. Las estadísticas se basan en un ejemplo. Se calcula a partir de una muestra tomada de una población.

El muestreo es una forma de recopilar información o datos sobre una población sin contar ni medir a cada persona de la población.

El muestreo a menudo es necesario porque a menudo es imposible medir o contar cada individuo dentro de una población porque las poblaciones suelen ser grandes y puede ser difícil encontrar a cada individuo.

Por ejemplo, si desea medir el tamaño promedio de un pájaro pequeño en un bosque. Si esta ave es abundante, pequeña y difícil de encontrar debido a toda la vegetación, la única forma de obtener el promedio de población real es capturando y midiendo cada ave. Debido a que esto es imposible, debe usar un programa de muestreo.

Las redes de niebla se usan con las aves, pero solo se pueden colocar en ciertas áreas, por lo que no todas las aves volarán hacia ellas y quedarán atrapadas. Esto significa que solo puede estimar la cantidad en función de capturar un cierto número (muestra) de la población real.

Puede usar estadísticas para evaluar su confianza en la estimación del parámetro de población. Esto se hace utilizando intervalos de confianza y estadísticas como la varianza y la desviación estándar.

Entonces, la muestra es solo una parte de una población, ya que a menudo es imposible calcular un valor basado en todos los miembros de una población. Se deben hacer suposiciones sobre la población y se debe suponer que la muestra es representativa de la población de alguna manera.

Para estimar la media y la desviación estándar cuando usamos estadísticas usamos los símbolos: x̅ para la media, s2 para la desviación estándar y s para la desviación estándar. n da la estadística utilizada para representar el tamaño total de la muestra.

Estos valores se calculan a partir de una muestra que se considera representativa de la población.

Diferencia entre parámetro y estadística

Definición:

Un parámetro es una medida descriptiva de una población y una estadística es una medida descriptiva de una muestra.

Población:

Una estadística de muestra se utiliza como una estimación de una población y un parámetro es el valor real que se encuentra en una población.

Medida:

Un parámetro puede ser imposible de medir y una estadística siempre se puede medir.

Símbolo:

La media o media de los parámetros para una población se denota por µ y se denota por x̅ como estadística para una muestra.

Parámetro:

La varianza del parámetro para una población se denota por σ2 y se denota por s2 como la estadística muestral.

Desviación Estándar:

La desviación estándar de un parámetro de población se denota por σ y se denota por s como la estadística muestral.

Tamaño de la poblacion:

N es el parámetro para el tamaño de la población y n es la estadística que representa el tamaño de la muestra.

Una tabla que compara la diferencia entre un parámetro y una estadística

Resumen de la diferencia entre un Parámetro y una Estadística:

• Un parámetro es un valor descriptivo de alguna característica de una población. Es el valor real.
• Una estadística es un valor descriptivo de una muestra de una población. Es una estimación del parámetro poblacional.
• Los parámetros a menudo son imposibles de calcular, especialmente en la naturaleza, donde hay demasiados individuos y no se puede encontrar a todos.
• Una muestra que utiliza tales estadísticas se utiliza para obtener una estimación de los parámetros de la población.
• La proximidad de la estadística al parámetro real se puede comprobar mediante otros métodos estadísticos, como los límites de confianza.
• Un parámetro se puede calcular en una pequeña población cerrada donde se puede ubicar y medir a cada individuo.
• En las estadísticas se utilizan diferentes símbolos para representar un parámetro frente a una estadística.
• Por ejemplo, la media del parámetro se denota por µ y la media de la estadística se denota por x̅.