Diferencia entre NoSQL y RDBMS
Las bases de datos SQL se conocen principalmente como bases de datos relacionales, que son conocidas por su estructura tabular y su esquema predeterminado fijo: la estructura lógica de los datos. Los sistemas de bases de datos han evolucionado a lo largo de los años, desde el modelo tradicional en el que los datos se organizaban como tablas denominadas relaciones hasta modelos de bases de datos no relacionales más flexibles y escalables denominados bases de datos NoSQL.
¿Qué es NoSQL?
Mientras que algunos creen que el término NoSQL significa «no SQL» y muchos se refieren a él como «no solo SQL». De cualquier manera, NoSQL es un sistema de administración de base de datos no relacional diseñado específicamente para modelos de datos específicos que no requieren un esquema predefinido y es fácil de escalar. Proporciona un método para almacenar y recuperar datos de una manera que difiere del formato de tabla tradicional utilizado en las bases de datos relacionales. Una de las características notables de la base de datos NoSQL es que no se requiere un esquema específico, lo que le brinda la mejor libertad para almacenar información sin siquiera tener que preocuparse por el diseño del esquema. Estas bases de datos se desarrollaron para superar las limitaciones de los modelos de bases de datos relacionales. Se centran principalmente en dos cosas, alta velocidad de operación y flexibilidad en el almacenamiento de datos. Estas bases de datos modernas son establecidas por empresas líderes como Amazon, Facebook y Google.
¿Qué es RDBMS?
RDBMS significa «sistema de gestión de bases de datos relacionales». Durante más de dos décadas, las bases de datos relacionales han sido el principal modelo de base de datos utilizado para almacenar datos en un formato estructurado, utilizando filas y columnas. Debido a las limitaciones de las bases de datos jerárquicas y de red, se desarrolló el modelo de base de datos relacional. La estructura de la base de datos relacional está hecha de tablas bidimensionales, llamadas relaciones, de ahí el nombre. Todos los datos y sus relaciones se representan en un formato tabular y, además, contiene las tablas del sistema predefinidas requeridas para las operaciones de la base de datos. Contienen información descriptiva que solo puede ser consultada por los usuarios pero que no puede ser manipulada de ninguna manera. Por ejemplo, muestra datos en un formato tabular como una hoja de cálculo y le permite ver y cambiar valores individuales en la tabla. Los modelos relacionales siguen siendo uno de los modelos de bases de datos más utilizados hasta la fecha.
Diferencia entre NoSQL y RDBMS
esquema
– Un esquema de base de datos es la vista lógica de su estructura en su nivel físico. Representa el diseño lógico de toda la base de datos. Es un contenedor de tablas, vistas y otros elementos estructurales. Las bases de datos relacionales requieren un esquema para almacenar datos y debe definirse antes de agregar datos a la base de datos. Define la estructura de la base de datos y las relaciones entre ellas. Sin embargo, las bases de datos NoSQL adoptan un enfoque más liberal y funcionan sin un esquema predefinido porque, a diferencia de los modelos relacionales, las bases de datos NoSQL no necesitan definir una estructura de base de datos para almacenar y administrar datos.
Estructura
– Los modelos de bases de datos relacionales tradicionales se basan en tablas, lo que significa que almacenan datos en un formato estructurado, utilizando filas y columnas. Como sugiere el nombre, RDBMS se basa en un modelo relacional donde la estructura se compone de relaciones y está altamente normalizada. La relación ayuda a establecer vínculos entre tablas de datos. Por otro lado, las bases de datos NoSQL son modelos de bases de datos no relacionales que operan sobre los datos con una estructura más compleja que las tablas y almacenan la información como un agregado. Las bases de datos NoSQL están diseñadas para manejar datos no estructurados como imágenes, textos, correos electrónicos, videos, etc.
Escalabilidad
– Uno de los principales problemas de las bases de datos relacionales es la escalabilidad. Están diseñados específicamente para ejecutarse en un solo servidor para minimizar los problemas asociados con la computación distribuida. No fueron diseñados para poder escalar en múltiples máquinas en múltiples centros de datos. Las bases de datos relacionales son escalables verticalmente y no se escalarán horizontalmente. Por otro lado, las bases de datos NoSQL son escalables horizontalmente, lo que significa que podrán almacenar grandes cantidades de datos agregando servidores adicionales y pueden escalar a través de diferentes servidores sin tener que crear filas requeridas de múltiples servidores.
Velocidad de solicitud
– Una consulta requiere datos que se almacenan como un único registro en una base de datos. En los modelos de bases de datos relacionales, los datos se almacenan en diferentes tablas y debe combinar la información y aplicar restricciones en las tablas en el momento de la consulta. Muchas tablas deben evaluarse en la base de datos, lo que reduce significativamente la velocidad de las consultas. Por otro lado, las bases de datos NoSQL se basan en la desnormalización y tratan de optimizarla en consecuencia. Toda la información necesaria para evaluar la consulta se almacena en un solo registro, lo que facilita la identificación de la lista de registros coincidentes, lo que le brinda un tiempo de consulta mucho mejor.
NoSQL frente a RDBMS:
Resumen de NoSQL vs RDBMS
A diferencia de las bases de datos relacionales basadas en un modelo relacional, cuya estructura está altamente normalizada, las bases de datos NoSQL se basan en una estructura de datos desnormalizada que también las hace flexibles. Las bases de datos NoSQL evitan las operaciones de unión debido a problemas de complejidad, lo que resulta en un mejor tiempo de consulta. Por el contrario, las bases de datos NoSQL adoptan un enfoque diferente porque reconocen la importancia de operar con datos que utilizan una estructura relativamente compleja distinta de las tablas. En los modelos relacionales tradicionales, los datos se almacenan en varias tablas y utilizan uniones para integrar los datos necesarios, lo que reduce considerablemente el tiempo de consulta. Bueno, la necesidad de almacenar grandes cantidades de datos es la razón por la que se desarrollaron las bases de datos NoSQL en primer lugar.
