Diferencia entre minería de datos y almacenamiento de datos

Minería de datos frente a almacenamiento de datos

Los términos «minería de datos» y «almacenamiento de datos» están relacionados con el campo de la gestión de datos. Estos son programas de recopilación de datos que se utilizan principalmente para estudiar y analizar estadísticas, patrones y dimensiones en grandes cantidades de datos.

Procesamiento de datos

El término «minería de datos» se utiliza para el proceso de analizar datos en términos de una variedad de perspectivas y resumir esos datos en información útil. El software de minería de datos procesa la información para controlar los datos para reducir costos o aumentar los ingresos o ambos.

Los procedimientos de extracción de datos siguen un estudio detallado y la recopilación de información mediante la identificación de tendencias específicas basadas en consultas y datos generados por el usuario. El objetivo principal del software de minería de datos es identificar patrones inusuales, detectar fraudes, especialmente relacionados con las finanzas, y generar clientes potenciales para mejorar el marketing.

El software de minería de datos se utiliza principalmente debido a la gran cantidad de datos recopilados. Los datos ingresan a través de escáneres, respuesta de correo directo, cajeros automáticos, registros de servidores web, datos demográficos, cámaras de circuito cerrado, transacciones con tarjetas de crédito y muchas fuentes adicionales. Toda esta información debe validarse y resumirse antes de realizar cualquier análisis. Este proceso se clasifica como almacenamiento masivo de datos. El siguiente paso es resolver esta información a través de varios procedimientos integrados bajo la minería de datos.

El software de minería de datos utiliza diferentes pasos. El primer paso es el procesamiento previo de los datos que implica: selección de datos, limpieza de datos, eliminación de ruido y transformación de datos. Después de crear estas unidades de información, se generan nuevos campos. El siguiente paso es construir un modelo de minería de datos. Aquí se genera un modelo prospectivo para resumir información útil. El último paso es la evaluación del modelo de minería de datos.

La necesidad de la minería de datos en la actualidad se debe principalmente al aumento de la competencia en los negocios. Las empresas compiten en términos de servicios, personalización, seguridad y empresa en tiempo real.

Almacén de datos

El almacenamiento de datos es el proceso de recopilación y almacenamiento de datos que luego se pueden analizar para la minería de datos. Un almacén de datos es un sistema informático complejo con una gran capacidad de almacenamiento. Los datos de todas las fuentes se dirigen a esta fuente donde se limpian los datos para eliminar la información contradictoria y redundante. El proceso de almacenamiento de datos permite el acceso centralizado a los datos.

Las técnicas complejas y sofisticadas de captura y procesamiento de datos son las principales fuentes para que las organizaciones establezcan una instalación de almacenamiento de datos eficaz y eficiente. Estos son un activo esencial para que las empresas mantengan su rentabilidad, eficiencia y ventajas competitivas. Los datos recopilados se pasan a través de un proceso conocido como Gestión del ciclo de vida de los datos.

El almacén de datos utiliza técnicas para sistemas de gestión de bases de datos relacionales, como extracción, carga, transformación y procesamiento relacional en línea. Las técnicas de almacenamiento de datos tienen cuatro características. Son: diseño basado en contenido, integración con datos, una imagen no volátil de estados, datos y vistas de datos variables en el tiempo.

Resumen:

1. Las técnicas de minería de datos y almacenamiento de datos son partes de un sistema de gestión de datos.
2. El almacenamiento de datos se trata principalmente de la recopilación de datos, mientras que la minería de datos se trata de analizar y resumir la información importante para la organización.
3. Las técnicas de minería de datos y los procesos de almacenamiento de datos son diferentes.