Diferencia entre minería de datos y almacenamiento de datos

Minería de datos frente a almacenamiento de datos

El proceso de minería de datos se refiere a una rama de la informática que se ocupa de extraer patrones de grandes conjuntos de datos. Estos conjuntos luego se combinan utilizando métodos estadísticos e inteligencia artificial. La minería de datos en los negocios modernos es responsable de transformar los datos sin procesar en fuentes de inteligencia artificial. Los datos se manipulan para que puedan dar conclusiones fiables que se puedan utilizar en la toma de decisiones. Esto le da a las empresas una ventaja sobre la competencia, ya que tienen conjuntos de datos en los que pueden confiar para proporcionar información. Las organizaciones también utilizan la minería de datos en prácticas de creación de perfiles, incluido el marketing, el descubrimiento científico, la vigilancia y la detección de fraudes.
Hay otros términos comunes que pueden estar asociados con la minería de datos, como la pesca de datos, el dragado de datos o incluso el suavizado de datos. Todos estos se centran en diferentes variaciones de la minería de datos utilizada para muestrear pequeños conjuntos de datos que pueden ser demasiado pequeños para producir inferencias estadísticas. Sin embargo, estos son esenciales para establecer la validez de los datos que se utilizan y se pueden utilizar para crear una hipótesis cuando espera encontrar una población específica de datos.

Por otro lado, un almacén de datos es un término que describe un sistema en una organización que se utiliza para recopilar datos. Estos datos que recopila un almacén de datos son los que proporcionan los sistemas transaccionales, como facturas, registros de compras o incluso registros de préstamos. Los registros de datos se toman de los puntos individuales de creación y se reúnen bajo un mismo techo que es el almacén de datos. Luego, esos datos se informan y los informes se realizan de manera agregada para ayudar a los usuarios de la información comercial a tomar decisiones válidas. Para que el almacén de datos funcione de manera efectiva, necesita una fuente de datos, una base de datos y una herramienta de informes.

Por lo tanto, se puede decir que un almacén de datos es una base de datos que se utiliza para propósitos de informes específicos sobre los datos analizados. Estos datos provienen de los diversos sistemas configurados para la presentación de informes.

Para lograr su función, el almacén de datos mantiene funciones en tres capas distintas. Estos incluyen puesta en escena, integración y acceso. En el proceso de preparación, los desarrolladores almacenan los datos sin procesar solo con fines de análisis y soporte. La capa de integración se utiliza para integrar datos y proporcionar un nivel de abstracción de los usuarios de los datos. Finalmente, la capa de acceso es importante para extraer datos de diferentes usuarios de datos.
La minería de datos y el almacenamiento de datos pueden denominarse herramientas utilizadas para recopilar inteligencia empresarial. La principal diferencia entre los dos es cómo se recopila la información comercial. Por lo tanto, se puede decir que es bastante fácil encontrar datos bien almacenados y, por lo tanto, se utilizan. Por lo tanto, el almacén de datos es responsable de facilitar el trabajo de extracción de datos al albergar todos los datos relevantes que deben extraerse en una ubicación central, en lugar de cuando la extracción de datos tiene que seguir buscando datos en diferentes lugares. Esto ayuda a economizar el tiempo dedicado a la minería de datos y los recursos utilizados en la minería.

Resumen

La minería de datos es el proceso de extraer información de grandes conjuntos de datos.
El almacenamiento de datos es el proceso de cotejar todos los datos relevantes.
Tanto la minería de datos como el almacenamiento de datos son herramientas de recopilación de inteligencia comercial.
La minería de datos se trata específicamente de la recopilación de datos.
El almacenamiento de datos es una herramienta para ahorrar tiempo y mejorar la eficiencia al reunir datos de diferentes ubicaciones de diferentes áreas de la organización.
Un almacén de datos tiene tres capas, a saber, puesta en escena, integración y acceso.