Diferencia entre HashMap y Hashtable

El marco de Java Collections proporciona un conjunto de clases de colección. Cada clase tiene sus propias fortalezas y debilidades de rendimiento. Algunas de las clases proporcionan implementaciones completas que se pueden usar tal cual. Otros son abstractos y proporcionan implementaciones esqueléticas que se utilizan como puntos de partida para crear colecciones. Las implementaciones de colección usan el marco contenedor sincronizado para proporcionar clases sincronizadas; de lo contrario, las implementaciones son asíncronas. Muchas clases proporcionan la implementación de la interfaz del mapa.

Hay tres implementaciones de mapas generales en la plataforma Java: HashMap, TreeMap y LinkedHashMap. HashMap y Hashtable son dos colecciones en Java que se utilizan para almacenar pares clave/valor en una tabla hash. Hashtable es un mapa sincronizado y HashMap es un mapa no sincronizado. Sin embargo, si necesita usar un mapa sincronizado, Hashtable es más rápido que usar un HashMap en una carpeta sincronizada. Ambos son colecciones basadas en hash en Java, pero tienen una buena cantidad de diferencias. Destacamos algunas diferencias clave entre los dos para ayudarlo a comprender mejor los términos.

¿Qué es Hash Map?

HashMap es una implementación de mapa basada en una tabla hash que proporciona un rendimiento de tiempo continuo para insertar y encontrar pares. La clase HashMap proporciona una implementación de mapa basada en la estructura de datos Hashtable. Esta implementación admite todas las operaciones de mapa y permite múltiples valores nulos pero solo una clave nula. Utiliza pares clave/valor para almacenar valores en una tabla hash. Es un mapa asíncrono, lo que significa que no es seguro para subprocesos y no se puede compartir entre varios subprocesos sin una sincronización adecuada.

¿Qué es Hashtable?

A diferencia de un HashMap, un Hashtable es un mapa sincronizado y es seguro para subprocesos, lo que significa que se puede compartir entre varios subprocesos. En Hashtable, especifica un objeto que se puede usar como clave y el valor que va con la clave. Una tabla hash asigna claves a valores con la ayuda de una función hash. Java proporciona esta funcionalidad en la forma del método de código hash Object(), que anula las clases para proporcionar códigos hash apropiados. A diferencia de HashMap, Hashtable no admite valores nulos y claves nulas porque hay una verificación nula en la implementación del método de adición de Hashtable.

Diferencia entre HashMap y Hashtable

1. Fundamentos de HashMap vs. Tabla de picadillo

Ambos son colecciones basadas en hash en Java que se utilizan para almacenar datos en pares clave/valor. HashMap es una implementación de mapa basada en una tabla hash que proporciona un rendimiento de tiempo continuo para insertar y encontrar pares. El rendimiento se puede ajustar mediante constructores que le permiten establecer la capacidad y el factor de carga de la tabla hash. El Hashtable básico es bastante similar al HashMap, incluso en los nombres de los métodos. Almacena un par clave/valor en una tabla hash. En Hashtable, especifica un objeto que se puede usar como clave y el valor que va con la clave.

2. Sincronización de HashMap vs. Tabla de picadillo

Tanto HashMap como Hashtable utilizan técnicas de hashing para almacenar valores basados ​​en la clave. Al igual que HashMap, Hashtable usa pares clave/valor para almacenar valores en una tabla hash. Sin embargo, la principal diferencia entre los dos es la sincronización. HashMap es un mapa asíncrono, mientras que Hashtable es un mapa sincronizado. Esto significa que un HashMap no es seguro para subprocesos y no se puede compartir entre varios subprocesos sin el código de sincronización adecuado. Por el contrario, Hashtable es seguro para subprocesos y se puede compartir entre varios subprocesos. Hashtable es más rápido que usar HashMap en una carpeta de sincronización, si necesita usar un mapa de sincronización.

3. Claves nulas y valores nulos para HashMap vs. Tabla de picadillo

La clase HashMap proporciona una implementación de mapa basada en la estructura de datos Hashtable. Esta implementación es compatible con todas las operaciones de mapa y permite múltiples valores nulos pero solo una clave nula para que pueda conservar propiedades de clave únicas. Sin embargo, no garantiza el orden en que se almacenan las entradas. Por otro lado, Hashtable asigna claves a valores con la ayuda de una función hash. A diferencia de HashMap, Hashtable no admite valores nulos y claves nulas porque hay una verificación nula en la implementación del método de adición de Hashtable.

4. Rendimiento de HashMap vs. Tabla de picadillo

Debido a que HashMap no es un mapa sincronizado, es mucho más rápido y mejor que Hashtable en términos de rendimiento y, de hecho, usa menos memoria que Hashtable. Aunque son casi idénticos, Hashtable es un poco más lento que HashMap pero más rápido que HashMap sincronizado. Básicamente, no es seguro usar Hashtable con acceso de subprocesos múltiples porque solo se sincronizan los métodos. Hashtable es la contraparte sincronizada de HashMap. Los objetos asincrónicos funcionan mejor en comparación con los objetos sincronizados, al igual que Hashtable funciona mejor en un entorno de un solo subproceso.

HashMap vs Hashtable:

Resumen de HashMap vs. Tabla de picadillo

La clase HashMap le brinda un mapa desordenado y desordenado. Entonces, cuando necesita un mapa y no le importa el orden en que se almacenan las entradas, HashMap es el camino a seguir.

Hashtable, al igual que Vector, existe desde la prehistoria de Java. Así como Vector es la contraparte de sincronización del ArrayList más moderno y avanzado, Hashtable es la contraparte de sincronización de HashMap. Sin embargo, una clase no se puede sincronizar, por lo que cuando decimos que Hashtable es un mapa sincronizado, significa que los métodos principales de la clase están sincronizados.

Aunque los dos son casi iguales, la diferencia radica en cómo se sincronizan y cómo funcionan. HashMap funciona mejor en un entorno de varios subprocesos, mientras que Hashtable funciona mejor en un entorno de un solo subproceso.