Diferencias entre HashMap y TreeMap

HashMap frente a TreeMap

HashMap en términos simples es una forma estructurada donde los datos se pueden asociar fácilmente con un número de identificación y un símbolo únicos. HashMap también se conoce comúnmente como la tabla hash.

Usando HashMap, es bastante fácil recuperar datos de una gran base de datos que puede contener miles o incluso millones de entradas. Es importante tener en cuenta que HashMap no es parte del programa sino un método para organizar datos.

En esta organización, HashMap asigna una clave en la base de datos a cada elemento. Se asigna un valor correspondiente a la clave en la base de datos que define un elemento en particular.

Por otro lado, TreeMap es un método popular de visualización de datos en línea por el día. Un TreeMap es simplemente una representación jerárquica de información en una serie de diferentes dimensiones rectangulares, que se suman a un elemento completo.

El tamaño de cada caja representa una cantidad específica y un valor dado al color. Cada nivel de la jerarquía de TreeMap es una representación directa del conjunto de datos insertado en la tabla de datos.

Un solo rectángulo representa una categoría en la jerarquía. Para crear un TreeMap, se pueden explotar diferentes algoritmos para crear el TreeMap final deseado. TreeMap ayuda a los diseñadores a mostrar información diferente en la misma pantalla.

Tanto HashMap como TreeMap realizan más o menos la misma función. La principal diferencia observada entre los dos es que HashMap es más rápido y TreeMap es más lento.

Esta diferencia clave es bastante obvia cuando se ejecutan bases de datos grandes, especialmente con miles de elementos. Si le pide a TreeMap que enumere todas las claves (llamando a ketSet().iterator()), produce las claves ordenadas. Esto implica, en efecto, que las claves se implementan usando una interfaz Comparable, o que se necesita producir un Comparator para crear un TreeMap.

Un HashMap, por otro lado, requerirá múltiples claves disponibles para ser atravesado. Estas claves son HashMap ( ) y equals ( ). Sin embargo, los métodos de superación deben hacerse de manera sensata. La misma tendencia se observa al insertar datos en que HashMap es más rápido y TreeMap está ligeramente por detrás.

Otra diferencia que se muestra es que TreeMap realiza su función en un mapa ordenado que le permite revisar el contenido a través de un proceso iterativo. Con esto, puede verificar el orden de los objetos que se ordenan en su orden natural o utilizando un comparador definido durante el proceso de creación de TreeMap.

Al usar HashMap, las iteraciones de contenido pueden causar cualquier reordenamiento ordenado, y esto no es deseable porque no se respeta el orden en que se ingresaron los datos en el mapa. Cuando se usa HashMap, las claves nulas se permiten como un valor válido. Sin embargo, los valores de TreeMap no permiten el uso de valores nulos. Además, puede usar diferentes claves en HashMap y TreeMap solo permite usar claves similares.

Resumen:

– La inserción y recuperación de datos es más rápida en HashMap en comparación con TreeMap, especialmente en grandes conjuntos de datos.

– HashMap es la mejor alternativa para usar si no se requiere ordenar.

– HashMap no está ordenado y solo debe usarse en los casos en que el orden de los datos no sea un factor crítico.

– TreeMap ofrece comprobaciones iterativas y crea un pedido.

– HashMap permite claves nulas y TreeMap no.

– HashMap permite usar diferentes claves y TreeMap permite usar diferentes tipos de claves.