Diferencia entre variable y atributo

Todos los datos no son creados iguales. Entonces, antes de que pueda hacer mucho más, siempre es importante comprender los tipos de datos y cómo usarlos. Así como conocer a tu oponente te dice qué técnica usar contra él, saber qué tipo de datos estás tratando te dice específicamente qué herramientas debes usar. Por lo tanto, es importante considerar qué tipo de datos tiene. En el control de calidad, se utilizan principalmente dos tipos de datos para medir la calidad de los artículos: datos de atributos y datos variables.

¿Qué son los datos de atributos?

Algunos datos son datos cualitativos que tienen un atributo o característica de calidad que se describe en términos de medición. Estos datos se pueden clasificar y contar. Esta categoría de datos se denomina datos de atributos. Estos datos se describen cualitativamente en términos de dimensiones, peso u otras características que cumplen o no con la especificación del producto. Todos los datos de atributos son para su uso. Por ejemplo, códigos telefónicos de área, tallas de ropa, evaluación de aprobado o reprobado; Todos estos pueden llamarse datos de atributo. Estos datos definen claramente si un producto logra o no el cumplimiento. Por ejemplo, si se supone que lloverá hoy, lloverá o no lloverá. Es como una situación de ‘Sí’ o ‘No’, es decir, sí o no. Por lo tanto, los datos de atributos se pueden medir en términos de números o se pueden describir como sí o no para el registro y el análisis.

¿Qué son los datos variables?

Si puede sumar o restar valores de datos de manera significativa, está trabajando con lo que se denomina datos variables o datos continuos. El nombre continuo hace referencia a la idea de que este tipo de datos pueden tener cualquier valor de una escala continua, como la lectura de temperatura en un termómetro de mercurio. Los datos son datos variables que se utilizan para medir algunas características físicas, como la longitud, el ancho, la temperatura, el tiempo, la fuerza, el espesor, la presión, etc. Estos son datos cuantitativos que se pueden obtener a través de mediciones. Por ejemplo, el número de niños en un hogar solo puede ser un valor entero, ya que no puede tener 1,5 o 2,3 niños en un hogar; solo puedes tener 1 o 2 hijos. Por lo tanto, puede medir el número entero de cada hogar y hacer algún tipo de cálculo matemático, como derivar una media o una desviación estándar de los datos. Esto establece datos variables a partir de datos de atributos.

Diferencia entre variable y atributo

Definición

– Los datos variables son datos cuantitativos que se pueden obtener a través de mediciones, es decir, los datos que se pueden usar para medir algunas características físicas como longitud, ancho, temperatura, tiempo, resistencia, espesor, presión, etc. Variable significa que los valores medidos pueden cambiar en cualquier lugar a lo largo de una escala determinada. Los datos atributivos, por otro lado, son datos cualitativos que tienen una característica de calidad o una característica de calidad que se describe en términos de medición. Los datos de atributos son algo que se puede medir en términos de números o se puede describir como sí o no para el registro y el análisis.

naturaleza

– Los datos variables son datos que se pueden sumar o restar significativamente, lo que significa que puede realizar operaciones matemáticas en datos variables. Por ejemplo, al contar la cantidad de niños en cada hogar en un área en particular, puede calcular la media o la desviación estándar de los datos. Ser capaz de realizar operaciones matemáticas sobre los datos establece datos variables a partir de datos de atributos. Por el contrario, no puede realizar ninguna operación matemática ni realizar ningún tipo de análisis en los datos de atributos. Solo se pueden contar datos de atributos o se puede decir sí o no.

Ejemplos

– Todos estamos rodeados de datos de rasgos. Por ejemplo, códigos telefónicos de área, tallas de ropa, evaluación de aprobado o reprobado; Todos estos pueden llamarse datos de atributos. En términos de control de calidad, un producto que pasa la inspección puede o no ser defectuoso. Un producto tiene sólo dos resultados posibles. Los datos de atributos se pueden categorizar como tipo de conteo y tipo sí o no. Los ejemplos de datos variables incluyen la lectura de la temperatura en un termómetro de mercurio, los puntajes GPA de todos los estudiantes en una escuela, la cantidad de dinero que gasta en compras, el consumo de gasolina de su automóvil, la densidad de un líquido, la altura de un columna, la longitud de un camino, o cualquier cosa de valor.

Datos de variables frente a atributos:

Resumen

En resumen, los datos variables son datos en los que la calidad se describe cuantitativamente en términos de dimensiones, peso u otros atributos, mientras que los datos cualitativos atribuyen datos que tienen una característica de calidad o se describen en términos de medición. Aunque los datos de atributos son muy importantes para decir que ha satisfecho las necesidades de los clientes, básicamente no puede hacer ningún tipo de análisis de datos de atributos o un simple recuento, a menos que convierta los datos de atributos en datos procesables. Los datos variables son más flexibles porque puede realizar operaciones matemáticas en los datos para analizarlos más a fondo. Las variables generalmente requieren muestras más pequeñas que los atributos.