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Diferencia entre RPA e IA

AI y RPA son dos tecnologías complementarias que son muy diferentes en sus objetivos. Hay muchas tecnologías y términos diferentes en el mundo en constante expansión de la inteligencia artificial, lo que naturalmente genera algún tipo de confusión. Uno de esos términos que a menudo se menciona junto con él es la automatización robótica de procesos, RPA. AI es un término general para tecnologías como RPA, que describe el uso de bots para automatizar las operaciones comerciales al imitar las acciones humanas en las computadoras. Entonces, echemos un breve vistazo a ambos y tratemos de entender la diferencia entre los dos.

¿Qué es RPA?

RPA, abreviatura de Robotic Process Automation, es una tecnología de rápido crecimiento que tiene como objetivo automatizar las operaciones comerciales imitando las acciones humanas en las computadoras. RPA es el uso de robots de software informático, o bots, para realizar una serie de acciones o tareas específicas y procesos de extremo a extremo con la máxima precisión y velocidad. Es un tipo de tecnología de automatización de procesos comerciales controlada por lógica comercial y entradas estructuradas que tiene como objetivo automatizar tareas manuales y repetitivas. Imagínese ir a trabajar y en lugar de que su equipo tenga que crear y extraer datos manualmente de los sistemas, ya estuviera procesando y analizando los informes. Este es uno de los ejemplos de cómo GFI puede ayudar a optimizar el flujo de trabajo y aumentar la productividad y la eficiencia empresarial. El propósito de GFI es automatizar las operaciones y procesos comerciales que requieren cualquier interacción humana. Imita las acciones del usuario en el nivel de la interfaz de usuario para completar un proceso comercial que en realidad es una pérdida de esfuerzo humano.

¿Qué puede hacer la IA?

AI, abreviatura de Inteligencia Artificial, es inteligencia que representa máquinas que tienen al menos algunos de los comportamientos asociados con la inteligencia humana, como la planificación, el aprendizaje, etc. El campo de la IA ha existido desde el nacimiento de las computadoras alrededor de las décadas de 1940 y 1950. En su desarrollo inicial, la idea detrás de la IA era hacer que las computadoras hicieran cosas que se considerarían inteligentes si las hicieran los humanos. Entonces, la inspiración vino de la idea de hacer que las computadoras copien a los humanos en algunos o todos los aspectos de su comportamiento. Con el paso del tiempo, la noción de IA ha cambiado y ya no se limitaba a imitar simplemente la inteligencia humana, ahora tiene inteligencia propia. Sin embargo, el concepto central de inteligencia en IA está muy mal definido. La IA es esencialmente la simulación del comportamiento inteligente en las computadoras. Es un conjunto de tecnologías donde las máquinas están programadas para aprender y adaptarse a un entorno específico. Hoy en día, la IA está en todas partes y, de una forma u otra, interactuamos con la IA a diario.

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Diferencia entre RPA e IA

Definición

– La Automatización Robótica de Procesos o RPA es una tecnología de software de rápido crecimiento que implica el uso de bots para automatizar tareas manuales y repetitivas y procesos integrales que de otro modo serían una pérdida de esfuerzo humano. Es un proceso de automatización de operaciones y procesos comerciales con la ayuda de robots de software para minimizar la participación humana.

La Inteligencia Artificial o AI es la simulación del comportamiento inteligente en máquinas donde las máquinas están programadas para aprender y adaptarse a un entorno determinado. Es una rama amplia de las ciencias de la computación que se ocupa de hacer que las máquinas sean lo suficientemente capaces de realizar tareas complejas que de otro modo requerirían la inteligencia humana.

Objetivo

– RPA es un tipo de tecnología de automatización de procesos comerciales controlada por lógica comercial y entradas estructuradas que tienen como objetivo automatizar tareas manuales y repetitivas. RPA es una tecnología que aumenta los valores comerciales al optimizar el flujo de trabajo y aumentar la productividad empresarial. El objetivo es centrarse en tareas altamente repetitivas, que son una pérdida de tiempo y esfuerzo humano.

AI es un término general para múltiples tecnologías, una de las cuales es AI: permite que RPA sea más resistente y productivo. El objetivo es crear tecnología que permita que las máquinas y las computadoras funcionen tan inteligentemente como los humanos.

Casos de uso

– Las empresas de todo el mundo ya han comenzado a implantar la automatización de procesos robóticos en sus diversos procesos y operaciones comerciales, especialmente en los departamentos de recursos humanos. Permite a las empresas crear fuerzas de trabajo virtuales reales que impulsan la agilidad y la eficiencia empresarial. Algunos casos de uso del mundo real para RPA incluyen análisis de ventas, planificación de almacenes, categorización de productos, procesamiento de facturas, pedidos de ventas, gestión de nóminas, procesamiento de reembolsos, etc.

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La inteligencia artificial, por otro lado, está en todas partes y, de una forma u otra, interactuamos con la IA a diario. Algunas aplicaciones de la IA en el mundo real incluyen asistentes digitales, redes sociales, automóviles autónomos, reconocimiento de imágenes, aprendizaje automático, mantenimiento predictivo, gestión de tecnología de la información, seguridad cibernética, etc.

RPA frente a IA:

Resumen de RPA vs IA

Las dos son tecnologías complementarias, en lugar de tecnologías opuestas que se complementan entre sí. De hecho, IA es un término general para muchas tecnologías diferentes, una de las cuales es la Automatización Robótica de Procesos. AI permite que RPA sea más resistente y productivo. RPA es como su fuerza de trabajo digital: le muestra a los bots qué hacer y ellos harán todo el trabajo pesado. Pueden interactuar con cualquier sistema o aplicación como lo hacen los humanos. Aprenden de las personas y tienen un objetivo: hacer las tareas que las personas establecen y controlan. La idea es programar robots para realizar tareas repetitivas que son una pérdida de tiempo y esfuerzo humano. La idea detrás de la IA es hacer que las computadoras copien a los humanos en algunos o todos los aspectos de su comportamiento.

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