Diferencia entre Python y Matlab
Los entornos informáticos científicos como Mathematica, Maple y Matlab han ganado popularidad durante la última década porque los científicos e ingenieros se sienten más productivos en dichos entornos. Una razón obvia es la poderosa caja de herramientas y la sintaxis simple de los lenguajes de comando en estos entornos. Otro factor es la estrecha integración de la visualización que le permitiría visualizar rápidamente lo que ha calculado. Sin embargo, una desventaja del entorno es que no funcionan bien con otros tipos de software numérico y sistemas de visualización. Aquí es donde entra Python. Python ofrece una sintaxis simple y limpia de entornos informáticos populares, incluido Matlab. Entonces, ¿cuál es mejor, Python o Matlab? No hay una respuesta simple a esta pregunta, ya que ambos tienen su parte justa de ventajas y desventajas.
¿Qué es Python?
Python es un lenguaje de programación multiplataforma multipropósito que es extremadamente fácil de aprender y el código es claro para leer y escribir. Es un lenguaje altamente expresivo que requiere escribir menos líneas de código que una aplicación equivalente escrita en C++ o Java, para el caso. Python está escrito en ANSI C portátil, por lo que compila y se ejecuta en todos los sistemas operativos viables, incluidos Linux, BSD, Mac OS X y Palm OS. Su lenguaje principal y sus bibliotecas se ejecutan de la misma manera en todas las plataformas, por lo que puede programar en entornos mixtos. En pocas palabras, puede usar las interfaces de Python para sus bibliotecas existentes como una forma de crear su propio entorno de resolución de problemas.
¿Qué es Matlab?
Matlab significa Matrix Laboratory y es un poderoso lenguaje técnico para la programación matemática. Es un paquete de software matemático y gráfico con muchas herramientas integradas para resolver problemas y desarrollar diagramas gráficos. Fue desarrollado por Cleve Moler a fines de la década de 1970. Comenzó como un software de interfaz para acceder fácilmente a las bibliotecas de Fortran para computación numérica sin escribir Fortran. La versión profesional de Matlab con funciones gráficas y GUI fue desarrollada en 1983 conjuntamente por John Little, Cleve Moler y Steve Bangert. Luego comenzaron a reescribir Matlab en C, lo que condujo a la fundación de MathWorks en 1984. Desde entonces, Matlab se ha convertido en el estándar de facto para el análisis de datos, la visualización gráfica, el análisis numérico y muchas otras aplicaciones.
Diferencia entre Python y Matlab
Lenguaje utilizado en Python y Matlab
– Por definición, Python es un lenguaje de programación multiparadigma y multipropósito escrito en ANSI C portátil y utilizado para desarrollar aplicaciones completas u otras herramientas de software. El lenguaje central y las bibliotecas de Python se ejecutan de la misma manera en todas las plataformas, por lo que puede programar en entornos mixtos. Por otro lado, Matlab es un lenguaje comercial de matemáticas y matrices para programación matemática. Matlab tiene cajas de herramientas especializadas que se desarrollan profesionalmente y se prueban cuidadosamente para una serie de aplicaciones científicas y de ingeniería. Matlab tiene una funcionalidad numérica más completa que Python.
bibliotecas
– Python viene con una extensa biblioteca estándar que le permite hacer cosas como crear un servidor web, descargar un archivo, descomprimir un archivo comprimido y más, con solo unas pocas líneas de código. La biblioteca se centra en la programación de propósito general y contiene módulos para cosas específicas de los sistemas operativos, como subprocesos, redes, bases de datos, etc. Por otro lado, la biblioteca estándar de Matlab no tiene tanta funcionalidad para la programación general, pero la tiene. algunas poderosas cajas de herramientas para resolver los problemas más comunes.
Ambiente
– Python y Matlab tienen muchas cosas en común, incluida una sintaxis simple y limpia, no declarar variables, crear GUI fácilmente e incorporar visualización y simulación. Sin embargo, Python claramente tiene una ventaja sobre Matlab en términos de entorno de desarrollo. El entorno de Python es completamente abierto y está diseñado para la integración con herramientas externas, pero Matlab es un programa matemático interactivo que se utiliza para el análisis numérico, la visualización gráfica, el procesamiento de señales y muchas otras aplicaciones. Matlab es independiente de la plataforma, lo que significa que el programa siempre puede ejecutarse en todas las plataformas.
Indexación
– Python utiliza una indexación basada en 0, lo que significa que las matrices se indexan desde 0 para brindar coherencia con otras familias de lenguajes, incluidos C, C++ y Java. La indexación basada en 0 significa que el primer elemento está en el índice 0, en lugar de 1, y el segundo elemento está en el índice 1, y así sucesivamente. Sin embargo, las matrices también se pueden indexar usando números negativos que simplifican la forma de los algoritmos. Por otro lado, Matlab utiliza la indexación basada en 1 para la mayoría de los vectores y matrices, lo que simplemente significa que tiene una indexación de matriz que comienza en 1 en lugar de 0.
Rendimiento de Python vs. matlab
– Python es más expresivo y legible en comparación con Matlab, para problemas a gran escala y las bibliotecas de Python son más sofisticadas para escribir programas de utilidad y scripts CGI. Sin embargo, las capacidades gráficas de Matlab son más convenientes que las de Python porque sus gráficos dependen de paquetes externos que deben instalarse por separado. El código de Python requiere complementos orientados al desarrollador para obtener beneficios de rendimiento mejorados, como la programación paralela explícita y la compilación justo a tiempo. Sin embargo, Matlab es débil como lenguaje de programación general.
pitón contra Matlab:
Resumen de Python vs. matlab
Python y Matlab son lenguajes de programación de alto nivel que se utilizan para realizar una serie de tareas de análisis y representación de datos tanto para la ciencia como para la ingeniería. De hecho, tienen muchas cosas en común, incluida la ausencia de declaración de variables, sintaxis simple y limpia, fácil creación de GUI y pegado de visualización. Sin embargo, Matlab es un lenguaje de programación y un entorno informático tanto para científicos como para ingenieros, mientras que Python es un lenguaje de programación de propósito general que se utiliza para el desarrollo web y de aplicaciones. Python es más expresivo y legible en comparación con Matlab, cuando se trata de problemas a gran escala, pero las capacidades gráficas de Matlab son más convenientes que las de Python.
