Diferencia entre Oracle y Teradata

base de datos oracle

Oracle y Teradata son ambos Sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS)pero Oracle pone el Sistema de gestión de bases de datos relacionales de objetos (ORDBMS).[i]

El RDBMS se introdujo utilizando el modelo relacional[ii] que mantiene relaciones entre tablas usando índices, claves primarias y foráneas. Es más rápido recuperar y almacenar datos en comparación con el antiguo Sistema de gestión de bases de datos (DBMS).

Aunque es similar a una base de datos relacional, el modelo de base de datos orientado a objetos de Oracle utiliza objetos y clases compatibles con el esquema de la base de datos y el lenguaje de consulta.

A finales de los años setenta, mientras Oracle se convertía en el primer RDBMS comercialmente disponible, Teradata sentaba las bases para el primer almacén de datos. Sus capacidades lo hicieron perfecto para herramientas de big data (un término acuñado por Teradata), Business Intelligence (BI).[iii]y el Internet de las Cosas (IoT)[iv].

OLTP y OLAP

Los sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) se pueden clasificar como Procesamiento de transacciones en línea – OLTP y Procesamiento analítico en línea – OLAP.[v]

OLTP es transaccional y proporciona datos a los almacenes de datos, mientras que OLAP está diseñado para analizar los datos.

«A almacén de datos es una base de datos que normalmente contiene datos que representan la historia comercial de una organización. Los datos se organizan en un almacén de datos para respaldar el análisis en lugar del procesamiento de transacciones en tiempo real como en i sistemas de procesamiento de transacciones en línea (OLTP).

OLAP la tecnología permite que los almacenes de datos se utilicen de manera efectiva para el análisis en línea, brindando respuestas rápidas a preguntas complejas de análisis iterativo”.[vi]

Aunque Teradata se centra en OLAP y Oracle para OLTP, Oracle puede ejecutar bases de datos OLTP y OLAP en la misma plataforma, lo que Teradata no admite. El rendimiento le da a Oracle una ventaja sobre Teradata en la mayoría de los escenarios de cargas de trabajo mixtas.

Las transacciones consisten en una o más declaraciones SQL ejecutadas en una base de datos para completar tareas, mientras se mantiene la integridad de los datos. Hay transacciones interdependientes para agregar o eliminar datos de una base de datos para administrar y procesar.

Oracle está hecho a la medida para el procesamiento de transacciones debido a su flexibilidad arquitectónica (con RDBMS de objetos), mientras que OLAP de Teradata es poderoso para dividir y fragmentar datos (historial de datos OLTP) para el análisis, sin necesidad de mover o reestructurar datos.

Oracle se usa principalmente como una aplicación de back-end en línea que administra las inserciones, actualizaciones y eliminaciones de forma transaccional, mientras que Teradata es un almacén de datos que contiene grandes datos para análisis y no tiene transacciones en tiempo real.

Teradata es una buena combinación de hardware y software, lo que produce un dispositivo de base de datos empresarial superior; sin embargo, Oracle lanzó su Exadata OLAP Server en 2008. Fue la respuesta de Oracle a un dispositivo de base de datos completo.

Ambos requieren una inversión significativa y son más adecuados para bases de datos muy grandes que requieren un gran rendimiento con consultas complejas.

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Compartir ¿Nada o todo?

Hay Teradata Arquitectura de nada compartido (SN) aunque oráculo Todo Compartido.

El término arquitectura de nada compartido se refiere a un sistema de gestión de base de datos de multiprocesador en el que la memoria y el almacenamiento en disco no se comparten entre los procesadores.[vii] El ancho de banda de la red se comparte para transferir datos.
Con Teradata, los datos se almacenan en servidores y cada uno calcula los suyos. Los datos se separan y almacenan en un conjunto de servidores y cada servidor es responsable de sus datos. Los ejemplos de plataformas de alto nivel que utilizan la misma arquitectura incluyen Google, Amazon y Facebook.

Sin embargo, con la arquitectura de todo compartido de Oracle, se puede acceder a todos los datos en todos los servidores y los niveles de acceso se pueden aplicar a cualquier parte de los datos según sea necesario. La desventaja potencial es el aumento de los gastos generales de administración de acceso a datos y podría hacer que el sistema de administración sea más complejo de administrar.

La arquitectura de Oracle significa efectivamente que cualquier máquina puede acceder a cualquier dato, y esta es la diferencia fundamental entre Teradata, que hace que Teradata sea perfectamente adecuado para el almacenamiento de datos, y Oracle más adecuado para OTLP.

Tenga en cuenta que aunque Oracle Exadata utilizó un enfoque híbrido de las dos arquitecturas, un sistema Exadata no se puede utilizar sin Oracle. Exadata es un motor de almacenamiento ‘complementario’ y no una revisión del motor de la base de datos de Oracle.

Escalabilidad

La escalabilidad incluye varios aspectos de la infraestructura de TI, como el manejo de aumentos en la cantidad de datos y transacciones, así como el aumento de datos multidimensionales, la cantidad de usuarios, la gestión de la carga de trabajo, la complejidad y el volumen de consultas, etc.

Hay Teradata Linealmente escalable[viii]lo que significa que la capacidad de la base de datos se puede aumentar agregando más nodos a la infraestructura, y cuando aumenta la cantidad de datos, el rendimiento no se ve afectado.

El sistema está diseñado para una escalabilidad multidimensional y proporciona modelos de escalado vertical y horizontal más sólidos que Oracle. Aunque Oracle tiene una buena escalabilidad, se sabe que el subsistema de almacenamiento presenta cuellos de botella y tiene una de las mejores velocidades de procesamiento de datos, pero solo hasta cierto límite. Por ejemplo, si se conocen la mayoría de las consultas y los datos utilizados son inferiores a 600 TB, Oracle puede ser adecuado, pero si se espera que los datos crezcan más allá de eso, Teradata es la mejor opción.

Paralelismo

Teradata tiene paralelismo incondicional[ix] pero Oracle tiene condicional. Le da a Teradata una ventaja con OLAP porque el rendimiento excepcional para llegar a una sola respuesta es más rápido que un sistema no paralelo. La simultaneidad utiliza múltiples procesadores que trabajan juntos para completar una tarea rápidamente.

Para usar una analogía de cómo funciona el paralelismo, piense en una cola en una tienda de compras concurrida, con una cola que se extiende para separar colas para cada caja. La línea se mueve más rápido de esta manera en lugar de una fila y una caja. Cuanto más eficiente sea la carga paralela, mejor será el rendimiento del sistema.

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Teradata tiene paralelismo en todos sus sistemas, incluida la arquitectura, el procesamiento complejo y la carga de datos. No es necesario ajustar consultas para procesar solicitudes en paralelo y Teradata no se basa en restricciones de rango de columnas ni en una cantidad limitada de datos, a diferencia de Oracle.

Comparaciones de funciones

Otras diferencias notables incluyen:

  • La interfaz gráfica de usuario es mucho más madura y avanzada en Oracle que en Teradata.
  • Oracle y Teradata admiten casi los mismos lenguajes de programación, excepto los lenguajes Visual Basic que son compatibles con Oracle y no con Teradata.
  • Con los sistemas operativos, Oracle se ejecuta en Unix, Linux, Windows, Mac OS X, z/OS, pero Teradata no se ejecuta en Mac OS X, z/OS.
  • La compresión de Teradata ha mejorado significativamente, aunque se considera un paso por detrás de la compresión columnar híbrida de Oracle Exadata.[x].

En breve

Tanto Oracle como Teradata son productos y tecnología maduros, pero Oracle tiene un tamaño de ejecución mayor en comparación con Teradata.

Dado que Oracle se usa más ampliamente que Teradata, tiene un amplio conjunto de herramientas, lo que lo convierte en la mejor opción para desarrolladores y usuarios comerciales. Desde el punto de vista de los usuarios empresariales, Teradata es demasiado complejo o está reservado para expertos, por lo que es más fácil encontrar un usuario o desarrollador de Oracle capacitado que Teradata.

ComponenteTeradataOráculo
Arquitectura· Nada compartido

· Modelo Relacional

· Los nodos tienen múltiples motores de análisis y motores de base de datos llamados procesadores de módulo de acceso

· Todo Compartido

· Un modelo relevante

· Disco compartido/memoria compartida totalmente acoplados

· Arquitectura DB para bases de datos de múltiples nodos

OLAPDiseño del sistema y no requiere configuración.La instalación y configuración de OLAP es técnica y compleja.
OLTPNo puedo.Sistema de diseño.
Sistema operativo· Ventanas

· linux

· UNIX

· Ventanas

· linux

· UNIX

· Mac OS X

· z/OS

ParalelismoIncondicional “Always On”, diseñado desde cero.Condicional e impredecible
Tablas de base de datosLas tablas creadas en las bases de datos y el espacio en disco son administrados por Teradata.Tablas creadas en tablespaces

asociados con el esquema y tienen parámetros de uso de espacio.

Objetos de base de datos· Cursores

· Rutina Externa

· Función

· Procedimiento

· Generar

· Dominio de datos

· Cursores

· Rutina Externa

· Función

· Procedimiento

· Generar

índice de usoTradicionalmente, no utiliza muchos índices, ya que la arquitectura paralela se centra en los requisitos de rendimiento de rendimiento.Confíe en los índices porque las cargas de trabajo de OLTP requieren rutas de acceso rápidas.
Interfaz· SQL· SQL

· interfaz gráfica de usuario

Tipos de datos
Cuerda· CARÁCTER

· CLUB

· VARCHAR

· CARÁCTER

· CLUB

· VARCHAR

· NCHAR

· NVARCHAR

Binario· BYTE

· VARBYTE

· ARCHIVOB

· DE GRAN LARGO

· CRUDO

Fecha y hora· AFUERA

· FECHA

· MARCA DE TIEMPO

· FECHA

· MARCA DE TIEMPO

Calificación general del usuario (encuesta de la estación central de TI)[xi]TerceroAl principio

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