Diferencia entre MS SQL Server y Oracle

Como resultado del avance tecnológico, las transacciones en línea se utilizan para casi todas las necesidades. Ya sea que se trate de compras o de cualquier tipo de pago de facturas, la mayoría de nosotros dependemos de Internet. Esto, a su vez, destruye el uso de libros de contabilidad de los viejos tiempos y, como resultado, el uso de bases de datos. Gradualmente, comenzamos a usar bases de datos relacionales (RDB) para trabajar en colaboración mediante el uso de más datos sin reorganizar los datos para diferentes propósitos. Para manejar las RDB, los expertos en bases de datos crearon una solución de gestión de datos exclusiva para estas bases de datos relacionales llamada Sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS). Ejemplos de RDBMS son MS Access, Oracle, IBM DB2, MS SQL Server, Sybase y My SQL. Cuál es mejor y cuál RDBMS es perfecto para nuestras necesidades. Una comparación efectiva entre los diferentes sistemas puede ayudarnos a elegir el SS adecuado para nuestro propósito. En este artículo, comparemos e identifiquemos las diferencias entre MS SQL Server y Oracle.

• Sintaxis e idioma de la aplicación:

Tanto MS SQL Server como Oracle utilizan el lenguaje de consulta estructurado para recuperar datos de sus respectivas bases de datos. MS SQL Server utiliza T-SQL, es decir, Transact-SQL, mientras que Oracle utiliza PL/SQL, es decir, SQL de procedimiento.

• Cuerpo matriz:

MS SQL Server es un producto de Microsoft Corporation y es bien conocido por su servicio al cliente a través de foros como MSDN y Connect Website, donde los usuarios pueden comunicarse fácilmente con el equipo, en caso de cualquier problema. Además, se proporcionan muchos recursos para aprender los conceptos de MS SQL Server. Incluso cuando un usuario se atasca, puede comunicarse fácilmente con los representantes, que son técnicos bien capacitados, para obtener ayuda. Oracle, por otro lado, tiene un soporte al cliente cuestionable: el personal es una mezcla de personas técnicas y no técnicas. Además, hay menos recursos disponibles para aquellos que quieren aprender el programa por su cuenta. ¡Así que aquí MS SQL Server puntúa más!

• Complejidad de empaquetado y sintaxis:

La sintaxis utilizada en MS SQL Server es bastante simple y fácil de usar. Permite el empaquetado de procedimientos, hasta cierto punto. Con Oracle, el usuario puede formar paquetes agrupando procedimientos de consulta; las proporciones son un poco más complicadas pero son efectivas para obtener resultados.

• Manejo de errores:

MS SQL Server entrega mensajes de error en un formato predefinido. Los mensajes de error de Oracle se muestran con mayor claridad y son más fáciles de manejar. Pero debemos tener mucho cuidado al identificar los objetivos porque ambos RDBMS nos meten en problemas en tal situación.

• Bloquear un registro:

MS SQL Server bloquea todo el bloque de registros utilizados en una transacción y ejecuta un comando a la vez. Dado que los registros están bloqueados y no permiten que otros los usen, puede modificarlos libremente incluso antes del Compromiso. Oracle no modificará los datos hasta que reciba un comando Commit del DBA, durante una transacción.

• Retroceder:

La reversión durante la transacción no está permitida en MS SQL Server, pero sí en Oracle.

• Errores de transacción:

En caso de fallas en la transacción, MS SQL Server tiene que revertir todas las operaciones realizadas para esa transacción. Esto se debe a que ya realizó los cambios al bloquear los registros. Con Oracle, no se requiere tal reversión porque todos los cambios se realizaron en una copia y no en los registros originales.

• Accesos Concurrentes y Tiempo de Espera:

Mientras la escritura está en progreso, no se permite la lectura en MS SQL Server, lo que resulta en un largo tiempo de espera, incluso para la lectura. Si bien el proceso de escritura está en curso en Oracle, permite a los usuarios leer la copia anterior justo antes de la actualización. Por lo tanto, hay un tiempo de espera más corto en Oracly, pero no se le permite escribir.

• Soporte de plataforma:

MS SQL Server solo se puede ejecutar en la plataforma Windows. Debido a la falta de compatibilidad con la plataforma, no es la mejor opción para empresas que operan en todo el mundo con diferentes sistemas operativos. Oracle se puede ejecutar en varias plataformas, como UNIX, Windows, MVS y VAX-VMS. Ofrece un buen soporte de plataforma y, por lo tanto, se puede utilizar en empresas que utilizan diferentes sistemas operativos.

• Tamaño de la cerradura:

El bloqueo de página es un concepto en MS SQL Server que se utiliza cuando es necesario editar tantas filas de una página. Bloquea páginas del mismo tamaño para todas las modificaciones, pero las filas sin editar también se bloquean sin ningún motivo válido. Entonces, los otros usuarios deben esperar a que finalice el proceso de edición. Oracle no bloquea las páginas, sino que crea una copia cuando se edita o modifica el contenido. Entonces, otros no tienen que esperar a que termine la edición.

• Asignación de memoria para clasificación, caché, etc.:

MS SQL Server sigue la asignación de memoria global, por lo que el DBA no puede cambiarla mientras ordena o almacena en caché para un mejor rendimiento. Con este arreglo, se pueden evitar los errores humanos. Oracle utiliza la asignación de memoria dinámica, lo que conduce a un mejor rendimiento, pero la posibilidad de error humano es alta cuando modifica la base de datos para mejorar su rendimiento.

• Índices:

MS SGL Server tiene muy pocas opciones para clasificar tablas que tienen índices. Carece del mapa de bits, los índices basados ​​en funciones y las teclas inversas. Oracle, con el uso del Bitmap, indexa en base a funciones y claves inversas, brindando mejores opciones y, a su vez, mejor desempeño.

• Partición de tabla:

MS SQL Server ya no permite compartir tablas grandes, lo que dificulta la gestión de datos. Sin embargo, cuando se trata de simplicidad, MS SGL Server ocupa el primer lugar. Oracle facilita la gestión de datos mediante la partición de tablas grandes.

• Optimización de consultas:

Falta la optimización de consultas en MS SQL Server, pero la optimización de consultas en estrella es posible en Oracle.

• Generar:

Ambos permiten disparadores, pero los disparadores posteriores se usan principalmente en MS SQL Server. Por lo tanto, los disparadores After y Before se usan por igual en Oracle. Los entornos en tiempo real requieren el uso de Triggers y dicho soporte hace que estas bases de datos sean las mejores.

• Vinculación de archivos externos:

MS SQL Server utiliza servidores vinculados para leer o escribir archivos externos; pero Oracle usa Java para hacer lo mismo. Ambos tienen la opción de vincular dichos archivos y, por lo tanto, podemos decir que solo su enfoque es diferente.

• Interfaz:

La interfaz más simple y fácil de usar de MS SQL Server es una gran característica. Crea automáticamente datos estadísticos y autoajustes por sí solo. Además, cualquiera puede aprender fácilmente MS SQL Server con la disponibilidad de grandes recursos. La interfaz de usuario de Oracle es similar a la primera, pero es un poco complicada de manejar y aprender.

• Mejor uso

Cuando comparamos MS SQL Server y Oracle, podríamos decir que el primero es el más adecuado para bases de datos más pequeñas. Debido a que implica procesos tediosos que consumen mucho tiempo para bases de datos de mayor tamaño, si tiene tiempo para esperar sus transacciones, ¡entonces es el más simple de implementar! De lo contrario, vaya directamente con Oracle, ya que admite una base de datos más grande con facilidad.