Diferencia entre el esquema de estrella y copo de nieve
Un almacén de datos es un sistema diseñado para almacenar y organizar datos en repositorios centrales, incluidos datos de otras fuentes. Es un concepto central de inteligencia comercial en modelos de bases de datos relacionales que utilizan técnicas analíticas para integrar datos comerciales en una base de datos central.
Hay dos modelos arquitectónicos comunes que se utilizan en el almacenamiento de datos:
- esquema estrella
- esquema de copo de nieve
Ambos son modelos populares de bases de datos multidimensionales que se utilizan para abordar las necesidades de grandes bases de datos con fines analíticos en almacenes de datos reales.
Presentamos una comparación imparcial entre los dos para comprender mejor cuál es mejor que el otro.
¿Qué es el esquema estelar?
Es el modelo arquitectónico más común y ampliamente aceptado que se utiliza para desarrollar almacenes de datos y mercados de datos donde los datos se organizan en hechos y dimensiones. Es el modelo arquitectónico más simple en el que se usa una sola tabla de hechos para hacer referencia a tablas multidimensionales, imitando un patrón de estrella.
Como sugiere el nombre, el diagrama tiene forma de estrella con una tabla de hechos en el centro y varias tablas de dimensiones que irradian desde ella, lo que crea un patrón en forma de estrella.
También se llama Star Join Schema y almacena todos los atributos de dimensión en una sola tabla de hechos desnormalizados para una navegación rápida a través de grandes conjuntos de datos multidimensionales que representan tiempos de respuesta de consulta rápidos.
¿Qué es un esquema de copo de nieve?
Es una extensión del esquema en estrella con funcionalidades adicionales. A diferencia de un esquema en estrella, las tablas de dimensiones en un esquema de copo de nieve se normalizan en varias tablas relacionadas.
El modelo arquitectónico representa la disposición lógica de las tablas en una jerarquía relacional completa a una donde las tablas multidimensionales se normalizan en tablas subdimensionales, lo que se asemeja a un patrón similar a un copo de nieve, de ahí el nombre.
Es una versión más compleja del esquema en estrella con más uniones entre tablas de dimensiones, lo que hace que el tiempo de procesamiento sea lento para obtener datos, lo que significa tiempos de respuesta de consulta lentos. Reduce la redundancia de datos, lo que mejora el rendimiento de las consultas.
Diferencia entre el esquema de estrella y copo de nieve
Arquitectura de estrella y esquema de copo de nieve
En las bases de datos relacionales, el esquema en estrella es el modelo arquitectónico más simple que se utiliza para desarrollar data warehouses y data marts multidimensionales. Como sugiere el nombre, el modelo tiene forma de estrella con puntos que irradian desde el centro, lo que significa que la tabla de hechos es el centro y los puntos son tablas de dimensiones. Al igual que otros modelos tridimensionales, consta de datos en forma de hechos y dimensiones. Por otro lado, el esquema de copo de nieve es el modelo arquitectónico más complejo que se refiere a una base de datos multidimensional con una disposición lógica de tablas en forma de copo de nieve.
Tabla de dimensiones
El esquema de copo de nieve es bastante similar al esquema de estrella, pero puede contener más de una tabla de dimensiones que se normalizan aún más en varias tablas relacionadas denominadas tablas de subdimensiones. Representa múltiples niveles de relaciones que se desarrollan en un patrón de copo de nieve. Sin embargo, un esquema en estrella almacena todos los atributos de una dimensión en una sola tabla de dimensiones desnormalizadas, lo que hace que las consultas más simples sean más fáciles de comprender y manejar.
Modelo de negocio de esquema de estrella y copo de nieve
Los modelos de bases de datos relacionales no pueden contener filas duplicadas en una tabla de dimensiones porque pueden crear ambigüedades en la recuperación. Cada tabla debe contener una columna o combinación de columnas denominada clave principal que identifique de forma única cada registro de la tabla. Una clave externa es una columna o grupo de columnas que proporciona un vínculo entre dos tablas. En el esquema en estrella, cada tabla de dimensiones tiene una clave principal que está relacionada con una clave externa en la tabla de hechos. La jerarquía empresarial en un esquema de copo de nieve está representada por una relación clave principal/clave-ocurrencia entre tablas de dimensiones.
Integridad de datos en el esquema de estrella y copo de nieve
La principal diferencia entre los dos modelos de bases de datos relacionales es la normalización. Las tablas de dimensiones no están normalizadas en el esquema de estrella, lo que significa que el modelo de negocio usará más espacio para almacenar tablas de dimensiones y más espacio significa más registros redundantes que eventualmente generarían inconsistencias. Por el contrario, la redundancia de datos de un esquema de copo de nieve se reduce porque las tablas de dimensiones están normalizadas, lo que representa una cantidad significativamente menor de registros redundantes. La jerarquía empresarial y sus dimensiones se conservan a través de la integridad referencial, lo que significa que las relaciones se pueden actualizar de forma independiente en los almacenes de datos.
Rendimiento de la aplicación
El esquema de estrella tiene menos uniones entre una tabla de dimensiones y una tabla de hechos en comparación con el esquema de copo de nieve que tiene múltiples uniones, lo que resulta en una consulta menos compleja. Debido a que las dimensiones en un esquema en estrella están conectadas a través de una tabla de hechos central, hay rutas de unión claras que significan tiempos de respuesta de consulta rápidos y un tiempo de respuesta rápido significa un mejor rendimiento. El esquema Snowflake tiene una mayor cantidad de conexiones y, por lo tanto, tiempos de respuesta de consulta más largos, lo que conduce a consultas más complejas que, en última instancia, afectan el rendimiento.
Esquema de las estrellas vs. Esquema de copo de nieve:
Resumen de Star verses Snowflake Schema
Ambos son los modelos arquitectónicos más comunes y ampliamente aceptados que se utilizan para desarrollar almacenes de bases de datos y data marts. Sin embargo, cada modelo de negocio tiene su parte justa de ventajas y desventajas. Aunque el esquema en estrella es el modelo multidimensional más simple que se usa para organizar datos en hechos y dimensiones, es adecuado para desarrollar data marts que involucran relaciones menos complejas. Un esquema de copo de nieve es una representación lógica de tablas en una base de datos multidimensional donde las dimensiones se almacenan en tablas subdimensionales. La principal diferencia entre los dos es la normalización. Las tablas de dimensiones en un esquema de copo de nieve están completamente normalizadas en múltiples tablas de búsqueda, mientras que en un esquema en estrella, las tablas de dimensiones están desnormalizadas en una única tabla de hechos central.
