Diferencia entre almacén de datos y lago de datos

Dependiendo de las necesidades funcionales de cualquier organización, necesitarán un banco de datos y un almacén de datos. Cada uno tiene diferentes propósitos y casos de uso. De lo contrario, ambos se usan ampliamente para almacenar grandes datos, pero no se pueden usar indistintamente. Los dos a menudo se confunden entre sí, pero son muy diferentes de lo que son. Veamos algunas diferencias clave entre los dos.

Almacén de datos

Un repositorio de datos es exactamente lo que parece: un repositorio para datos de alto valor o activos de datos provenientes de otras aplicaciones corporativas. Es un sistema de gestión de datos que se utiliza para almacenar una gran colección de datos comerciales que las organizaciones utilizan para tomar decisiones comerciales. Es como una base de datos de información que agrega datos de múltiples fuentes en un repositorio de datos único, centralizado y altamente estructurado para respaldar el análisis y la toma de decisiones. Es una centralización de los activos de datos corporativos en un entorno bien administrado.

El almacenamiento de datos permite a una organización ejecutar análisis potentes en grandes cantidades de datos históricos de formas que una base de datos normal no puede. Es una combinación de tecnologías y componentes que permiten el uso estratégico de los datos. La idea es recopilar datos de una variedad de fuentes para proporcionar información comercial significativa. Es un tipo de almacenamiento electrónico de una gran cantidad de información por parte de una empresa diseñado para consultas y análisis en lugar de procesamiento de transacciones.

Lago de datos

Un lago de datos es un depósito central de información o datos almacenados en su formato natural sin procesar. Le permite almacenar todos sus datos estructurados y no estructurados a cualquier escala. Por lo general, es un repositorio de datos único que recopila datos de múltiples fuentes en un formato granular. Puede almacenar datos estructurados, semiestructurados o no estructurados. Entonces, hay lagos de datos porque todas las organizaciones están entrelazadas con datos provenientes de todo tipo de fuentes. Es realmente una combinación de estos diferentes tipos de fuentes de datos lo que nos brinda información poderosa sobre cómo funciona el mundo que nos rodea y nos guía para desarrollar aplicaciones más inteligentes.

Los lagos de datos recopilan todos estos diferentes tipos de fuentes de datos, ya que no tienen estructura (o esquema). Los lagos de datos pueden almacenar cientos de terabytes o petabytes de datos en su formato nativo hasta que se necesiten para las aplicaciones de análisis. A diferencia de los repositorios de datos tradicionales donde los datos se almacenan en archivos y carpetas, los lagos de datos utilizan una arquitectura plana para almacenar datos en el almacenamiento de objetos. El concepto de Data Lake en una empresa se basaba en ciertos problemas que enfrentaban con la forma en que se manejaban, procesaban y almacenaban los datos.

Diferencia entre almacén de datos y lago de datos

1. Tipos de datos – Un almacén de datos es una base de datos de información que agrega datos de múltiples fuentes en una única base de datos central altamente estructurada para respaldar el análisis y la toma de decisiones. Atacan los datos estructurados con un esquema predefinido para respaldar las iniciativas de inteligencia comercial. Los lagos de datos, por otro lado, son una única base de datos que recopila datos de múltiples fuentes en un formato sin procesar granular.
2. esquema – Los repositorios de datos tradicionales usan un esquema de escritura definido como un esquema para crear datos antes de ingresarlos en la base de datos. Esto significa que usted define las columnas, el formato de los datos, la relación entre las columnas, etc. antes de que se carguen los datos. Por el contrario, los lagos de datos utilizan un modelo de lectura de esquema en el que los datos se agregan en el momento de la consulta. La estructura se aplica a los datos solo cuando se leen los datos.
3. Almacenamiento – Un almacén de datos permite a una organización ejecutar análisis potentes en grandes cantidades de datos históricos de formas que una base de datos normal no puede. Esto hace que el almacenamiento de datos en almacenes de datos sea una práctica costosa y que requiere mucho tiempo. Almacenar grandes cantidades de datos en repositorios de datos es relativamente costoso. Los lagos de datos, por otro lado, están diseñados para almacenamiento de bajo costo. Utilizan la capacidad de almacenamiento y procesamiento de manera eficiente a muy bajo costo.
4. Gobernancia – El almacenamiento de datos es el almacenamiento electrónico de información masiva por parte de una empresa diseñada para consultas y análisis en lugar de procesar transacciones de manera segura, recuperable y manejable. Esto facilita el control de la seguridad de los datos. Por otro lado, para administrar correctamente los datos en un lago de datos, debe incorporar un enfoque de metadatos para permitir que los usuarios busquen y ubiquen los conjuntos de datos en un lago.

Almacén de datos vs. Lago de datos:

Resumen

Tanto los repositorios de datos como los lagos de datos representan las dos soluciones principales para la gestión de datos empresariales, pero ambos son muy diferentes. Los lagos de datos no contienen las mismas funciones analíticas que suelen utilizar los almacenes de datos. Los lagos de datos almacenan todo tipo de conjuntos de datos estructurados, semiestructurados o no estructurados y los almacenes de datos solo almacenan conjuntos de datos limpios. Los almacenes de datos son relativamente costosos de administrar y mantener, pero los lagos de datos utilizan los recursos de almacenamiento y procesamiento de manera eficiente a bajo costo.

¿Los lagos de datos reemplazarán el almacenamiento de datos?

Ambas son tecnologías complementarias y los lagos de datos no pueden reemplazar directamente a los repositorios de datos. Sirven para diferentes propósitos y casos de uso.

¿Necesita un lago de datos y un almacén de datos?

Los lagos de datos son un depósito de almacenamiento central que se utiliza para almacenar grandes cantidades de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, mientras que un almacén de datos se utiliza para almacenar datos procesados ​​y filtrados. Los repositorios de datos son ideales para usuarios operativos, pero los lagos de datos son excelentes para operaciones de análisis en profundidad.

¿Cuál es la diferencia entre almacenamiento de datos y minería de datos?

Un almacén de datos es un sistema de gestión de datos que se utiliza para almacenar una gran colección de datos comerciales en una única base de datos común, pero la minería de datos extrae datos utilizables de las bases de datos.

¿Qué es un ejemplo de almacén de datos?

Algunos de los nombres más notables en el espacio de almacenamiento de datos son Oracle, MarkLogic, Amazon RedShift, etc.