Diferencia entre Big Data y Cloud Computing

Grandes datos

Big data se refiere a enormes conjuntos de datos, tanto estructurados como no estructurados, que pueden procesarse para extraer información. Cada segundo se generan enormes cantidades de datos en Internet y una máquina no es suficiente para manejar todos los datos que vienen en todo tipo de formatos. Proporciona información perspicaz a los propietarios de negocios potenciales que recopilarían, almacenarían y organizarían los datos para su posterior análisis.

Sin embargo, no es la cantidad de datos que ingresan al sistema lo que importa; lo importante es lo que hacen estas empresas u organizaciones con cantidades tan grandes de datos. El único problema es que todos son datos sin procesar porque provienen de diferentes fuentes. ​​​​Almacenar los datos habría sido un problema en días anteriores, pero gracias a las nuevas tecnologías, es mucho más fácil organizar los datos, especialmente cuando las computadoras hacen todo el trabajo duro.

Varias características importantes definen los grandes datos que pueden conducir a movimientos comerciales estratégicos. Estos aspectos son el volumen, la diversidad y la velocidad de los datos.

• Volumen – Los datos deben, por supuesto, ser grandes en volumen y deben recopilarse de múltiples fuentes. Las empresas recopilan una gran cantidad de datos en formato sin procesar y sin estructura, por lo que se someten a todo tipo de herramientas y controladores para obtener mejores conocimientos comerciales.
• Velocidad – Todos los datos se transmiten a una velocidad sin precedentes y deben analizarse de manera sistemática. Para manejar torrentes de datos sin procesar en tiempo real, se utilizan todo tipo de tecnologías.
• Diversidad – Big data viene en todo tipo de formatos, desde datos estructurados y de transmisión hasta datos semiestructurados y no estructurados, como documentos de texto, transacciones financieras, audio, video, etc.

Computación en la nube

La computación en la nube proporciona la infraestructura para recopilar datos e información en Internet. En lugar de una computadora personal o un servidor local, utiliza muchos servidores remotos para administrar y procesar grandes cantidades de datos. Proporciona una plataforma para compartir recursos informáticos para ejecutar programas. El término nube se refiere a Internet en la computación en la nube, donde Internet se refiere a una plataforma para almacenar datos y ejecutar aplicaciones.

Como proveedor de un centro de datos comercial (nube pública), la informática en la nube hace mucho por los usuarios finales y los posibles propietarios de empresas. Algunos de los beneficios clave de la computación en la nube son:

• Autoservicio – Los usuarios pueden aprovechar todo tipo de recursos para manejar todas las cargas de trabajo bajo demanda, eliminando la necesidad de administradores de TI. Ofrece nuevas formas de obtener nuevas tecnologías bajo demanda sin invertir en hardware.
• Flexibilidad – La nube brinda a las empresas la flexibilidad de mover sus cargas de trabajo hacia y desde la nube para garantizar conocimientos comerciales inteligentes.
• Elasticidad – Elimina la necesidad de grandes inversiones en infraestructura local al aumentar y reducir los requisitos computacionales a medida que aumenta o disminuye la demanda.
• Pagar para usar – Los usuarios finales solo deben pagar una pequeña tarifa de suscripción a su proveedor de nube o pagar solo por los recursos que utilizan.
• Autoescalado – Se pueden agregar más recursos a los usuarios en función del uso real según lo exija la carga de trabajo. Asigna automáticamente los recursos en función de sus necesidades en un momento dado, lo que era casi imposible antes de la computación en la nube.

La computación en la nube es más que tecnología; es un sistema compuesto por los siguientes servicios:

SaaS (Software como servicio) – Este servicio se ocupa principalmente de la concesión de licencias de aplicaciones de software a los usuarios a través de Internet. Es básicamente un servicio bajo demanda en el que a los usuarios se les cobra una suscripción por las aplicaciones de software, lo que brinda acceso a aplicaciones basadas en la nube a través de Internet. Es un modelo de entrega ofrecido por terceros proveedores a usuarios finales en Internet.

IaaS (Infraestructura como servicio) – Es principalmente una infraestructura informática en la que los proveedores de nube externos proporcionan el hardware mediante el pago por uso. Proporcionan todo, desde redes privadas virtuales hasta sistemas operativos. En términos simples, proporcionan la materia prima para TI y los usuarios solo pagan por los recursos que utilizan.

PaaS (Plataforma como Servicio) – Es la capa más compleja de computación en la nube que es similar a SaaS, pero en lugar de otorgar licencias de software a los usuarios, crea una plataforma para que los desarrolladores entreguen herramientas de hardware y software, las cosas básicas necesarias para el desarrollo de aplicaciones.

En términos simples, la nube hace todo el trabajo pesado, desde tomar datos de varios recursos hasta procesarlos y moverlos al ciberespacio. Todos sus datos e información ahora están disponibles para que todo el mundo acceda a través de la nube y, en este caso, la nube. Algunos de los principales actores en el mundo de la computación en la nube corporativa incluyen Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure y más.

Resumen

Tanto Big data como Cloud computing son los dos términos más populares en el mundo de las TI (tecnologías de la información) en la actualidad. Big data es una especie de palabra de moda utilizada entre los especialistas en marketing para describir un gran volumen de datos tan grande que solo puede ser procesado por una sola máquina, ya sea estructurada o no estructurada. La computación en la nube es como una aplicación que almacena sistemáticamente datos y programas utilizando una red de servidores remotos en Internet. La nube es solo una metáfora que representa internet. Por ejemplo, si se trata de big data, la computación en la nube es infraestructura.