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Diferencia entre RDBMS y MongoDB

Internet es la nueva frontera del mundo digital y hoy en día, más de la mitad de la población mundial está en línea. Con miles de millones de personas que usan Internet, las soluciones de bases de datos tradicionales, como el modelo de base de datos relacional, luchan por satisfacer las necesidades en constante cambio para manejar cantidades increíbles de datos que se generan por segundo. Estas crecientes necesidades han resultado en bases de datos NoSQL diseñadas no solo para reemplazar las bases de datos SQL, sino también para brindar una perspectiva diferente sobre cómo se almacenarán los datos.

¿Qué es RDBMS?

RDBMS significa «Sistema de gestión de bases de datos relacionales». Un RDBMS es un programa de software utilizado para crear, mantener y administrar bases de datos relacionales. Una base de datos es una colección bien organizada de datos relacionados. Los ejemplos de bases de datos incluyen registros de empleados, sistema de gestión de bibliotecas, sistema de reservas de autobuses, trenes y líneas aéreas. Un RDBMS es un subconjunto de un DBMS que tiene una relación entre tablas y filas. Sigue el modelo relacional en lugar del modelo de navegación, donde los datos se almacenan en varias tablas. Las tablas se relacionan entre sí mediante claves primarias y externas. Es el modelo de base de datos más utilizado por empresas y desarrolladores para almacenar cantidades de datos complejas y masivas. EF Codd introdujo el modelo relativista en 1970 y desde entonces se ha utilizado como base teórica y práctica para muchos estudios e investigaciones.

¿Qué es MongoDB?

MongoDB es un programa de base de datos NoSQL orientado a documentos que permite que los datos persistan en un estado anidado y, lo que es más importante, puede consultar esos datos de manera ad hoc. NoSQL es un término genérico que se usa para referirse a cualquier esquema de base de datos que no sigue el modelo RDBMS tradicional. MongoDB es un modelo de base de datos de código abierto sin concepto de tablas, esquemas, filas o SQL. MongoDB es probablemente un programa de base de datos muy diferente al que ha usado antes, especialmente el sistema de administración de bases de datos relacionales. MongoDB está diseñado para ser flexible, escalable y muy rápido, incluso con grandes cargas de datos. Está especialmente diseñado para alta disponibilidad y admite esquemas ricos y dinámicos, y le permite distribuir datos a través de múltiples servidores con facilidad. A diferencia del modelo RDBMS, las bases de datos NoSQL utilizan formatos completamente diferentes, como almacenes de documentos, bases de datos de gráficos, almacenes de valores clave, etc.

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Diferencia entre RDBMS y MongoDB

Miniatura

– RDBMS significa «Sistema de gestión de bases de datos relacionales» y es un modelo de base de datos relacional donde los datos se almacenan en varias tablas. La base de datos se representa como una colección de relaciones guardadas en formato de tabla, lo que proporciona acceso a puntos de datos relacionados. MongoDB es una base de datos de alto rendimiento relativamente nueva que es un programa de base de datos muy diferente al sistema de administración de bases de datos relacionales. MongoDB es una base de datos de código abierto orientada a documentos sin concepto de tablas, esquemas, filas o SQL.

Almacenamiento de datos

– RDBMS funciona en bases de datos relacionales que almacenan datos en tablas: las tablas están organizadas en columnas y cada columna está asociada con un tipo de datos. Los datos de una instancia se almacenan como los mismos. MongoDB, por otro lado, es una base de datos NoSQL orientada a documentos que no sigue el modelo RDBMS tradicional: los datos no son relacionales y no utiliza SQL como lenguaje de consulta. A diferencia de RDBMS, utilizan diferentes formatos para almacenar datos, como almacenes de documentos, bases de datos de gráficos, almacenes de clave-valor y más.

esquema

– Un esquema es básicamente un plano de la base de datos que define cómo se organizan los datos y la relación entre ellos. Un modelo RDBMS tradicional tiene un esquema predefinido. Sigue un diseño de esquema típico con varias tablas y relaciones entre ellas. MongoDB, por otro lado, se basa en una representación de datos sin esquema sin tener en cuenta el concepto de relaciones. Lo mejor del enfoque sin esquema es que no necesita definir una estructura de datos por adelantado, que puede seguir cambiando con el tiempo.

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Escalabilidad

– Una de las diferencias significativas entre RDBMS y MongoDB es que MongoDB se considera más escalable que los modelos de base de datos RDBMS tradicionales. La mayoría de los sistemas NoSQL, como MongoDB, tienen la capacidad de almacenar su base de datos en varias máquinas mientras mantienen un rendimiento de alta velocidad. Tiene soporte incorporado para replicación y recorte, y también admite escalabilidad lineal. MongoDB es una base de datos de talla única que proporciona un rendimiento sólido dondequiera que elija implementarla. Su requisito modesto le permite ejecutarse en servidores de alta potencia, máquinas virtuales o potenciar aplicaciones basadas en la nube.

RDBMS vs MongoDB:

Resumen de RDBMS vs MongoDB

En resumen, MongoDB es una base de datos de talla única basada en una representación de datos sin esquema que no sigue el modelo RDBMS tradicional. Los datos no son relacionales y no utilizan SQL como lenguaje de consulta. RDBMS es un modelo de base de datos tradicional que funciona en bases de datos relacionales donde los datos se almacenan en forma de una estructura típica de varias columnas, mientras que MongoDB es un modelo orientado a documentos sin concepto de filas, columnas, esquema o SQL. En última instancia, debe decidir qué funciona mejor para usted.

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