Diferencia entre hipótesis independiente y alternativa
Hipótesis nula vs alternativa
Una hipótesis se describe como una explicación propuesta para un fenómeno observable. Su objetivo es explicar hechos y opiniones sobre el mundo natural, brindando información que no ha sido verificada pero que puede probarse como cierta. Es una predicción de un posible resultado y describe lo que sucederá. Implica investigación y puede o no ser parte de la teoría. Hay varios tipos de hipótesis:
* Hipótesis Inductiva y Deductiva. Una hipótesis inductiva se basa en observaciones generales y una hipótesis deductiva se basa en una teoría y apoya, amplía o contradice la teoría.
* Hipótesis Direccionales y No Direccionales. Una hipótesis direccional establece la dirección esperada de la relación o diferencia y una hipótesis no direccional establece que existe una relación o diferencia entre las variables.
* Hipótesis Simple y Compuesta. Una hipótesis simple se refiere a la población como forma funcional y como parámetro. Si no es simple, es una hipótesis compuesta.
* Hipótesis paramétricas y no paramétricas. Una hipótesis paramétrica especifica los parámetros de la función de densidad de probabilidad y una hipótesis no paramétrica solo especifica la forma de la función de densidad en la población.
* Hipótesis Nula y Alternativa. Una hipótesis nula es una hipótesis estadística y es una hipótesis original o por defecto y cualquier hipótesis distinta de la nula es una hipótesis alternativa. Si no se acepta la hipótesis nula, se utiliza la hipótesis alternativa. H0 es una hipótesis nula y H1 es una hipótesis alternativa.
Los estudios de investigación generalmente conducen y prueban dos hipótesis. Uno describirá la predicción y el otro describirá todos los demás resultados posibles. Por ejemplo, predice que A está relacionado con B (hipótesis nula). El único otro resultado posible es que no están relacionados (hipótesis alternativa).
Aunque la hipótesis alternativa puede ser negativa, la hipótesis nula no es necesariamente un rechazo sino una medida de si la hipótesis nula es verdadera o no. Es un componente esencial de las pruebas de hipótesis estadísticas y generalmente se acepta y se utiliza en los estudios estadísticos modernos.
Por otro lado, una hipótesis nula se utiliza en la investigación científica y médica para probar las diferencias en los grupos de tratamiento y control. Él predice que no hay diferencia entre los grupos de control y experimental, pero puede haber otras posibilidades.
Otro ejemplo de la diferencia entre una hipótesis nula y una hipótesis alternativa está en el sistema legal. La hipótesis básica es que el acusado es inocente hasta que se pruebe su culpabilidad. La hipótesis nula es su inocencia y la hipótesis alternativa su culpabilidad.
Resumen:
1. Una hipótesis nula es una hipótesis estadística que es la hipótesis primaria o por defecto y cualquier otra hipótesis distinta de la nula se denomina hipótesis alternativa.
2. Una hipótesis nula se denota por H0 y una hipótesis alternativa se denota por H1.
3. Se utiliza una hipótesis alternativa si la hipótesis nula no se acepta o se rechaza.
4. Una hipótesis nula es la predicción y una hipótesis alternativa son todos los demás resultados que no sean nulos.
5. Tanto la hipótesis nula como la alternativa son esenciales en la prueba de hipótesis estadísticas en estudios de investigación científicos, médicos y de otro tipo.
