Diferencia entre computación en la nube y computación en red

Computación en la nube versus computación en red

Impulsado activamente por Google, la computación en la nube se ha convertido en un tema muy popular entre los expertos en computación e incluso entre los usuarios comunes de computadoras. La discusión ha llevado a muchas personas a preguntarse cómo se compara la computación en la nube con otras arquitecturas informáticas, como la computación en red. La principal diferencia entre la computación en la nube y la computación en red es cómo distribuyen los recursos. La computación en red reúne los recursos de muchas computadoras separadas que actúan como si fueran una sola supercomputadora. En comparación, la computación en la nube proporciona recursos a varias computadoras desde una ubicación abstracta (es decir, la nube).

Los dos son muy diferentes, y esta diferencia se refleja en las tareas que realizan. La computación en la nube es buena para realizar una gran cantidad de pequeñas tareas. Un buen ejemplo de esto es una gran cantidad de personas que realizan procesamiento de textos u otro trabajo de oficina. Por otro lado, la computación en cuadrícula es excelente para realizar un puñado de tareas muy exigentes y complejas, como el plegamiento de proteínas. La computadora que administra la cuadrícula divide la tarea en varias partes más pequeñas y asigna cada una a otra computadora en la cuadrícula para que la realice.

La idea detrás de la computación en la nube es que una sola computadora que reside en la nube, o en Internet, hace todos los cálculos para cientos de miles de usuarios en todo el mundo. Esto no es realmente posible porque ninguna supercomputadora puede manejar esa cantidad de carga las 24 horas del día, los 7 días de la semana. E incluso si lo fuera, sería demasiado caro. Para resolver este problema, la computación en la nube generalmente se organiza sobre una arquitectura de computación en cuadrícula. Una computadora de interfaz analiza la solicitud de un usuario desde la nube; luego, la tarea se asigna a una o más computadoras en la red. De esta forma, la computación grid crea una computadora ultra poderosa para satisfacer las necesidades de la nube.

La principal ventaja de este arreglo es la flexibilidad. Los ordenadores de la red se pueden asignar dinámicamente a quien los necesite. Cuando el usuario termina, la computadora se libera a otros usuarios en la nube. Dado que no estamos en nuestras computadoras las 24 horas del día, se necesitan menos computadoras para satisfacer las necesidades de muchos.

Resumen:

1. La computación en la nube coloca los recursos en un solo lugar y la computación en red los distribuye a muchos lugares.
2. La computación en la nube suele ser para muchas tareas pequeñas y la computación en cuadrícula es adecuada para algunas tareas grandes.
3. Las grandes instancias de computación en la nube utilizan la computación en cuadrícula internamente.