Diferencia entre Business Intelligence y Data Science
En los últimos años, el mundo de los negocios se ha centrado cada vez más en los datos, ya que las empresas generan una gran cantidad de datos en todas sus operaciones y procesos diarios. Los datos se han convertido en un activo intangible y las empresas ahora reconocen el valor intrínseco de los datos. Las empresas están utilizando estos datos para obtener visibilidad en tiempo real de sus operaciones a través del análisis de datos. Y para el análisis de datos, primero deben identificar los tipos correctos de fuentes de información. Los datos pueden verse como materia prima a partir de la cual se puede obtener información y utilizarla para resolver problemas relacionados con el negocio. Dicho esto, BI y Data Science son dos de los términos más recurrentes de los que se suele hablar cuando se trata de datos.
¿Qué es la Inteligencia de Negocios?
Business Intelligence o BI es un proceso impulsado por la tecnología que proporciona un fácil acceso a los datos comerciales a la comunidad empresarial. BI no es un producto o un sistema. Cada negocio genera montones y montones de datos en sus diversas actividades y operaciones diarias. Y las empresas pueden usar estos datos para el análisis de operaciones y obtener visibilidad en tiempo real de sus operaciones. Los datos juegan un papel fundamental en su modelo de negocio, lo que lleva a nuevas y emocionantes formas de generar ingresos. Pero los datos solo tienen sentido cuando se analizan y utilizan para tomar decisiones comerciales. Por lo tanto, BI se trata de aprovechar el poder de los datos que genera su negocio y luego analizar y visualizar estos datos para obtener información valiosa sobre su negocio y cómo se está desempeñando. Esta información le permite tomar decisiones comerciales mejor informadas para ayudar a hacer crecer su negocio. BI es la culminación de varios procesos y tecnologías que toman datos sin procesar y los transforman en algo que vale la pena.
¿Qué es la ciencia de datos?
Hemos visto cómo los datos influyen en las operaciones diarias de las empresas de todo el mundo y les ayudan a generar ingresos a partir de estos datos. Hay un enorme potencial en los datos y Data Science es la forma de identificar ese potencial y utilizar los datos para crear el mayor impacto posible en su negocio. Ahora, esta influencia se puede identificar en términos de muchas cosas, por ejemplo, en forma de conocimientos, en forma de productos de datos, o en forma de recomendaciones de productos, o simplemente nada. La ciencia de datos lo ayuda a resolver problemas comerciales con datos y cualquier herramienta disponible para usted. El aumento masivo de Big Data a lo largo de los años ha llevado a la ciencia de datos a manejar las crecientes necesidades de las empresas para obtener información del vasto conjunto de conjuntos de datos no estructurados. Entonces, Data Science es casi todo lo que tiene que ver con datos. La ciencia de datos recopila datos sin procesar y analiza los datos utilizando técnicas y algoritmos estadísticos para obtener algunas conclusiones o conocimientos.
Diferencia entre Business Intelligence y Data Science
Sentido
– Mientras que BI y Data Science se centran en los datos, Data Science es un poco más complejo que BI. De hecho, Data Science podría verse como la evolución de BI. Casi todos los aspectos del negocio ahora están abiertos a la recopilación de datos. La ciencia de datos es la culminación de varios procesos y tecnologías que se utilizan para extraer información y conocimientos útiles de los datos. La ciencia de datos recopila datos sin procesar y analiza los datos utilizando técnicas y algoritmos estadísticos para obtener algunas conclusiones o conocimientos. Entonces, Data Science es básicamente todo lo que tiene que ver con los datos.
Enfoque
– BI analiza los datos históricos de su negocio para encontrar patrones y tendencias para tomar decisiones comerciales más informadas para ayudar a hacer crecer su negocio. BI se trata de analizar y visualizar los datos para obtener información valiosa sobre su negocio y cómo se está desempeñando. La ciencia de datos, por otro lado, analiza la importancia detrás de esas tendencias mediante el análisis de datos pasados para hacer predicciones futuras. La ciencia de datos es la forma de identificar el potencial de los datos y utilizarlos para crear el mayor impacto posible en su negocio.
Estrategia
– BI adopta un enfoque analítico para desarrollar aplicaciones de soporte de decisiones utilizando datos estructurados para buscar ventajas competitivas. BI es la combinación de estrategias y tecnologías utilizadas para analizar datos. El análisis juega un papel central en el desarrollo de un entorno de soporte de decisiones de BI. Las herramientas de BI presentan los resultados de sus análisis en forma de paneles, gráficos, informes, diagramas, etc. La ciencia de datos se trata de extraer información significativa de una gran cantidad de datos utilizando diversas tecnologías, algoritmos y procesos.
Business Intelligence vs. Data Science: un
Resumen de Business Intelligence vs. Data Science
Hay un enorme potencial en los datos y Data Science es la forma de identificar ese potencial y utilizar los datos para crear el mayor impacto posible en su negocio. Data Science es mucho más complejo que BI, que analiza los datos históricos de su empresa para descubrir patrones ocultos. Por el contrario, Data Science recopila y analiza datos pasados y presentes para obtener información de esos datos que lo ayuden a resolver problemas relacionados con el negocio. En última instancia, la ciencia de datos se trata de extraer información o conocimiento de los datos en función de una variedad de tecnologías, algoritmos y procesos.
